[問題] 變數到底適不適合取對數

看板Statistics作者 (那就念吧~~)時間12年前 (2013/05/22 19:36), 編輯推噓1(1推 0噓 16→)
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我看過有些論文在某些變數的規模很大時，會先取對數後再進行迴歸 例如....薪資，營業額....等等 我自己也有試過 有些時候，依變數取對數後再跑線性迴歸的話 會出現某些自變數從不顯著變成顯著 可是....這樣做合適嗎? 感謝解惑 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 36.227.118.118
推
05/22 19:41, , 1F
會取對數還是二次式交叉項之類的都是要湊到顯著XD
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真的!!!!!!
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取對數可以使得variance變小 使資料更為同質
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據說有位統計大師說 若資料全正 就先取log 再正 再取log
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嗯~可是這樣真的是正確的估計方式嗎??感覺有點...投機耶
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不知哪位 "大師" 說資料是全正就要取對數? 荒謬!
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取對數也,不是為了什麼要得到 "顯著" 結論的理由!
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資料是否要取對數或其他變換, 取決於一些因素, 例如:
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1. 在例如迴歸模型中可能需要某種變數變換以方便用線性式表
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現模型, 否則模型可能較複雜或難以解釋.
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2. 模型之依變數或單一變數之分析, 需要做變數變換以符合或
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近似符合某些分析上所要求的條件, 例如常態性條件.
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3. 長尾型偏斜分布的資料, 取如對數或平方根轉換, 可更好地
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表現分布特性或其他目的.
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4. 因資料之分布特性, 在做某些分析時自然導出需要或最好是
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做某些變數變換.
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推樓上!!!
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