[討論] 比較三個參數對於死亡的預測力

看板Statistics作者 (永恆居爾特)時間12年前 (2013/04/25 23:06), 編輯推噓3(3推 0噓 10→)
留言13則, 2人參與, 最新討論串1/1
各位前輩大家好, 小妹最近在蒐集資料準備寫論文 有一個統計上的疑問想要請大家幫忙 這是一篇觀察性的論文, 想要比較三個參數對於病患死亡的預測力 我蒐集資料之後得到下面的表格 A參數＋ B參數＋ C參數＋ ---------------------------------------------- 病患平時數據 37% 27% 48% 病患死亡時數據 54% 57% 63% =>請問我有辦法比較這三個參數對於死亡的預測力嗎？ 理論上病患平時陽性率愈低,病患死亡時陽性率愈高,這個參數的預測力就愈好 但是依照上面的表格,我無法分辨參數B 還是參數c比較好 請問有適合的統計方方可以計算嗎＠＠ 麻煩強者解答了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 42.71.156.52
推
04/25 23:40, , 1F
你沒有對照組(A-,B-,C-) 很難比較耶...
04/25 23:40, 1F
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04/25 23:43, , 2F
而且，沒有變異程度的訊息...很難進行推論
04/25 23:43, 2F
推
04/26 15:04, , 3F
有每個病患各個參數的數值嗎？
04/26 15:04, 3F
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04/28 17:02, , 4F
建議先了解一下什麼是ROC曲線，還有要對敏感度特異度
04/28 17:02, 4F
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04/28 17:02, , 5F
有一些初淺認識。
04/28 17:02, 5F
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04/28 17:03, , 6F
http://ppt.cc/TweL 維基百科對ROC曲線的介紹
04/28 17:03, 6F
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04/28 17:34, , 7F
(根據你私信的內容) 我覺得你定義陽性的方式比較武斷...
04/28 17:34, 7F
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04/28 17:34, , 8F
如果你有完整的每個病人的資料，可以畫ROC，找出最適合
04/28 17:34, 8F
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04/28 17:34, , 9F
的cut off value，當成陽性陰性與否的判別指標。
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04/28 17:37, , 10F
若要比較預測力，因為生前死後的數值是相依的，
04/28 17:37, 10F
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04/28 17:37, , 11F
要使用repeated measure的統計方法。
04/28 17:37, 11F
推
04/28 17:55, , 12F
應該可以用conditional logistic regression
04/28 17:55, 12F
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04/28 18:02, , 13F
看ABC哪一個OR值比較大。
04/28 18:02, 13F
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