[問題] 請問有檢測"自變數"是否合理的檢定嗎?

看板Statistics作者 (錢錢)時間12年前 (2013/04/18 16:21), 編輯推噓2(207)
留言9則, 4人參與, 最新討論串1/1
大家好 不好意思,麻煩大家了 我的問題我自己也不太會敘述,請大家多包涵 我目前是使用STATA跑迴歸模型 我的題目是討論哪種運動行為(複選),對身體活動量有所影響 身體活動量= 籃球 慢跑 棒球 羽球 游泳 腳踏車 體操 跳繩 其他外生變相 但問題是,回歸的結果,發現比較多人選擇的藍球、慢跑等(大概50%) 都無法呈現顯著影響,反而是體操(3%)和跳繩(20%)有顯著.... 所以我最後把籃球慢跑等去除了,僅保留顯著變數 否則我接下來的檢定結果也都不行了 目前最擔心的是,會被質疑有樣本選擇的問題? 所以不知道有沒有適合的檢定,可以測試我選的自變數也有代表性,並非特定極端? 或是某種說法也可以,只要能稍微解釋我的自變數選擇就好 先前有爬過文章,和找過書籍了,好像比較近的答案是卡方被適度檢定? 但是我又覺得好像不太適合? 因為我不是要檢測我的抽樣是否有代表母體,而是我覺得自變數怪怪的... 但是我又不得不保留他們..... 目前是我連比較適合的解決方式和主要問題是哪種也不清楚 不知道該搜尋哪種關鍵字,所以我在尋找解決方法時也不太順利>< 拜託大家給我一點意見,或是指名我的問題算是哪種專有名稱? 哪種可以解決的檢定? 怎麼操作,我可以在自己去找找看的 我現在連要GOOGLE哪種關鍵字都很迷惘..... 很對不起,描述得很亂 STATA我幾乎是自學的,所以有很多東西實在不太清楚,沒什麼系統的概念 最後,謝謝大家看到最後面了 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.22.18.72

04/18 22:53, , 1F
可以試看看stepwise方法,慢慢加入變數,或是你也可以說明
04/18 22:53, 1F

04/18 22:53, , 2F
那些不顯著的變數,其實是拿來當作控制變數之類的,以我自
04/18 22:53, 2F

04/18 22:54, , 3F
己看過的文章,都會拿firm size等變數當作控制變數,儘管它
04/18 22:54, 3F

04/18 22:54, , 4F
不具有統計上的顯著性
04/18 22:54, 4F

04/19 06:37, , 5F
一次把一半的樣本拿掉? 你在想什麼?
04/19 06:37, 5F

04/19 10:48, , 6F
所以你是要弄到結果看起來跟你想的一樣嗎 不然如果弄起來
04/19 10:48, 6F

04/19 10:48, , 7F
他就是不顯著 又不會怎麼樣
04/19 10:48, 7F
其實我本來是用逐步分析法去進行的 可是最後的結果不如預期....自變數項會顯著的都怪怪的 其他的大眾運動反而沒有顯著... 老師叫我解釋清楚,可是又表示沒有顯著等於沒用.... 所以沒有顯著的部分我就沒有保留,只留有顯著的 但是有顯著住的變項,如武術...我也不知道該怎樣解釋 因為武術在我的樣本中僅3%的樣本有選擇 我會再努力看看的,不知道老實說是使用逐步排除法進行 而大眾類型的運動行為雖是正向但未顯著,不影響結論行不行得通..... 最後,謝謝大家 ※ 編輯: loxa12378965 來自: 163.22.18.36 (04/22 11:24)

04/22 11:59, , 8F
可能是對照組實驗組中打籃球的比例都很接近阿?
04/22 11:59, 8F

04/22 12:00, , 9F
(^更正:高身體活動量和低身體活動量的兩組)
04/22 12:00, 9F
文章代碼(AID): #1HRwpka4 (Statistics)