[問題] 為何三個不同群體p>0.05的結果合在一起,

看板Statistics作者 (崴宇)時間11年前 (2013/03/22 21:26), 編輯推噓1(107)
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大家好,我在一篇paper上看到: B vs A drug A drug B relative risk P value (95% CI) c disease non-recovery rate 39/649 49/632 1.29(0.86-1.94) 0.23 d disease non-recovery rate 24/78 38/93 1.33(0.88-2.01) 0.20 e disease non-recovery rate 41/197 50/195 1.23(0.86-1.77) 0.28 c+d+e overall non-recovery rate 104/924 137/920 1.32(1.04-1.68) 0.02 請問為何c,d,e三種病分別看,相對危險值的p value皆>0.05, B藥並沒有比A藥差 但三種病一起看時,P value=0.02,反而有顯著意義了? 這要如何證明或解釋呢? (我不是統計系的,個人有想過是因不同群體合在一起時,很多數值會改變, 套算式算出來的結果會使P<0.05,但總想不出更好的解釋方式) 謝謝板上的大大~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.25.115.37

03/22 23:30, , 1F
因為樣本數變大了...
03/22 23:30, 1F

03/22 23:31, , 2F
OR的檢定用到卡方,樣本數越大越容易達到顯著水準
03/22 23:31, 2F

03/22 23:31, , 3F
呃...這報表的是RR,不過應該也差不多
03/22 23:31, 3F

03/23 00:09, , 4F
更確切的說,原本三組的RR都大於1也都差不多。
03/23 00:09, 4F

03/23 00:10, , 5F
但是,這三組各別的樣本數不夠多,所以比較難達到顯著。
03/23 00:10, 5F

03/23 00:11, , 6F
合併在一起後,RR點估計值仍然差不多,但是信賴區間
03/23 00:11, 6F

03/23 00:11, , 7F
變窄,這是因為標準誤變小了(樣本數增大的關係)。
03/23 00:11, 7F

03/24 15:28, , 8F
謝謝!
03/24 15:28, 8F
文章代碼(AID): #1HJ5mLxL (Statistics)