[問題] 該用何種相關分析

看板Statistics作者 (瞎了眼的可魯)時間13年前 (2013/03/08 20:02), 編輯推噓0(0推 0噓 20→)
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如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒 版友們好 想請教這種情形要跑哪種相關? 目前情形: 受試者有14名 以質性晤談方式回答問卷題目 題目有8題 每題題目本身有出題老師對該題題目的難易度定位 分難 中 易三級 也就是每個題目只有一個難度等級 受試者的答案經過分析被歸類為三種 錯誤 方向對 正確 現在想知道受試者的答題情形與題目難度之間的關係 該用哪種相關來跑呢? 有想過用列聯 但題目難度對每個受試者來說是固定 這樣跑不太對 所以想請教大家 謝謝大家 (ps:這是我老闆要我跑的 我覺得跑不出來 但又怕是自己統計太爛不會跑 所以問問看) -- MeimeiBoo日貨連線粉絲團 http://ppt.cc/g_eZ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 42.78.126.213 ※ 編輯: asecrets 來自: 42.78.126.213 (03/08 20:03)
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想知道+1, 如何處理不獨立樣本的無母數相關問題?
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若認真論起來, 這是 ordinal scale 的多重量測資料 --- 8個
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題目的反應即是8個量測值. 但 "人" 又對反應變數有很大影響.
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而且, 樣本數太少, 類別資料分析方法常是基於大樣本理論, 此
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例顯然不能用.
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如果不嚴格要求, 把反應給予評分, 如錯誤給0分, 方向對給1分
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正確給2分. 用線性模型來表示:
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Y(i,j) = μ+A(i)+β*x(j)+ε(i,j), i=1,...,14, j=1,...,8.
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x(j) 是題目難易度的評分.
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或者 Y(i,j) = μ+A(i)+β(x(j))+ε(i,j), x(j) 代表第 j 題
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的難易度, 也就是不認為 "難易度" 與 "反應" 之間是直線關係
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當然, 反應值 Y(i,j) 只有3個可能值, 而且這值(評分)還是人
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為(任意)指定的, 線性模型推論所需的 "常態分布" 條件不能滿
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足, 其他條件是否能成立也是大有疑問. 不過, 至少是一個簡便
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的方法.
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請教y大, 您提出的二個模型可以使殘差各自獨立嗎?
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可以那樣假設, "人" 就像 blcking design 之 blocks,
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"題" 是 treatments. 至於 "題" 的效憑是 β*x(j), β(x(j))
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或 βj 那就要看資料而定了.
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我明白了, 謝謝.
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