Re: [討論] 請問檢定兩者間差異的差異
※ 引述《Apntatl ()》之銘言：
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: ◆ From: 125.230.78.46
: ※ 編輯: Apntatl 來自: 125.230.78.46 (03/03 14:36)
: → andrew43:你寫得很辛苦, 但我完全看不懂啊... 03/03 20:41
請問Andrew大 如果說把問題簡化成這樣 我找了20個人來進行實驗
每人聽 四種情境 每個情境20題(對錯一題5%辨識率)
所以我會得到四組數據 x1 x2 y1 y2(四個情境) 每組20個值(20位受測者)
目前我可以跑One-way ANOVA來分析 x1跟x2,y1跟y2,x1跟y1,x2跟y2
四組ANOVA皆有顯著差異 後者接大於前者 假設數據如下(假設值)
x1 x2 y1 y2
No.1 30 50 40 60
No.2 30 50 40 60
No.3 30 50 40 60
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.
.
No.19 30 50 40 60
No.20 30 50 40 60
由於是假設值所以每個受測者y2都比y1大20% x2也比x1大20%
因此將 y2-y1 會得到一組數據t1(20個值) 將 x2-x1 也得到一組數據t2(20個值)
有無什麼方法可以檢定 t1與t2 間有無顯著差異呢?
這邊的y2-y1指的是受測者在y2的情境下辨識率可以比y1提升的%
x2-x1指的是受測者在x2的情境下辨識率可以比x1提升的%
而t1,t2間有無差異的檢定是指想要知道這兩者間的提升的差異有無差異
感謝
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◆ From: 125.230.84.80
※ 編輯: Apntatl 來自: 125.230.84.80 (03/04 20:37)
推
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Andrew大 不好意思 請問 mu_ 是指?? 0.0
如果以我上文假設的數值來看 mu_x1+mu_y2=mu_x2+mu_y1(30+60=50+40)
也就是兩者相等 所以 y2與y1間的差異 未與 x2與x1間的差異 所有差異?
又如果假設在這樣的實驗設置下 y2的辨識率是70%的話 就變成 30+70>40+50
也就是說x2只比x1提升20%(30->50) 而y2比y1提升30%(40->70)
因此 mu_x1+mu_y2>mu_x2+mu_y1 顯示 y2與y1間的差異 與 x2與x1間的差異 有顯著差異?
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請問不是獨立的意思是指我每一位受測者皆測試了 x1 x2 y1 y4 的意思嗎?
也就是所謂的重複測量?
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糟糕@@ 完全不會混合模型這種深奧的統計
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請問 所謂的三組contrast是指?
目前實驗的假設是
x1左耳聽25分貝的聲音 x2左耳聽50分貝的聲音 兩者右耳皆沒有聲音
y1左耳聽25分貝的聲音 y2左耳聽50分貝的聲音 兩者右耳皆有25分貝的聲音
因此對於 x1跟x2 我單純跑one-way ANOVA 若得到顯著差異
則顯示 左耳音量提高25分貝對於辨識率有顯著提升
對於 y1跟y2 一樣單純跑one-way ANOVA 若得到顯著差異
則顯示 在右耳皆有25分貝的聲音 下 左耳音量提高25分貝對於辨識率有顯著提升
因此 y2-y1跟x2-x1間的不同是 右耳有沒有一個25分貝的聲音
但照理來說兩者間應該沒有差異 因為左耳皆是從 25分貝提高到50分貝
若有差異 則顯示 在右耳有一25分貝的聲音 的情況下
左耳從25分貝提高到50分貝 對於辨識率會有再進一步的提升
感謝
※ 編輯: Apntatl 來自: 125.230.84.80 (03/05 10:39)
※ 編輯: Apntatl 來自: 125.230.84.80 (03/05 10:40)
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抱歉 請問A大 我還是不太了解這個contrast
如果以這個範例來說 他的y應該算是對映到我實驗測得的 辨識率?
那我是否是要假設 a=1,2( 1:左耳有聲音 2:左耳有聲音+右耳有聲音)
b=1,2,3,4
( 1:左耳25分貝 2:左耳50分貝 3:左耳25分貝+右耳25分貝 4:左耳50分貝+右耳25分貝 )
但是他跑one-way那邊似乎沒有用到a 只有用到b
可是因為目前只有SPSS下拉選單點點的程度 對於SAS的語法完全..
2) the average of groups 1 and 2 versus the average of groups 3 and 4
他所測得這一個是否是我想要檢定的東西呢?
另外我有想過 如果我四個condition(x1 x2 y1 y2)各有10個辨識率(10位受測者)的話
我將每個受測者各自的y2-y1, x2-x1 因此我會得到兩組數據(各10個辨識率)
然後直接將這兩組數據去跑Repeated measure one-way ANOVA
倘若 y2與y1相減得到的那一組數據顯著大於 x2與x1相減得到的那組數據
這樣的檢定方法合理嗎??
感謝
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※ 編輯: Apntatl 來自: 125.230.84.80 (03/05 23:55)
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