[問題] sign test vs Wilcoxon Signed-rank test

看板Statistics作者 (源)時間11年前 (2012/12/27 12:54), 編輯推噓0(0推 0噓 15→)
留言15則, 4人參與, 最新討論串1/1
如標題 這兩種方法都是非母數檢定法 也同樣都是檢定母體中位數或是母體分配位置本身 小弟現在比較好奇的是這兩種方法的差異 感覺Wilcoxon Signed-rank test可以提供更多的資訊 煩請高手提點~~ 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.136.211.110
→
12/27 20:15, , 1F
t檢定看量 = 視力良好的人看 data
12/27 20:15, 1F
→
12/27 20:15, , 2F
Wilcoxon test 某種程度上看量 = 近視沒戴眼鏡 模糊的看
12/27 20:15, 2F
→
12/27 20:16, , 3F
Sign test 完全不看量 = 瞎子用摸的方式讀取 data
12/27 20:16, 3F
→
12/27 20:17, , 4F
同樣的概念可以套到pearson r^2,spearman rho,kendall tao
12/27 20:17, 4F
→
12/27 20:18, , 5F
有時候看的太清楚反而看不出趨勢 因此無母數其實也不錯的
12/27 20:18, 5F
→
12/27 20:23, , 6F
sign test 一般的被接受度很低 或是很不容易顯著 較少用
12/27 20:23, 6F
→
12/28 00:50, , 7F
T 檢定: 基本假設是群體為常態. 不過, 基於此檢定相當穩健,
12/28 00:50, 7F
→
12/28 00:51, , 8F
除非是樣本數太小或群體太偏, 否則 t 檢定仍可用.
12/28 00:51, 8F
→
12/28 00:52, , 9F
Sign-rank test: 基本假設是群體為對稱連續型分布.
12/28 00:52, 9F
→
12/28 00:53, , 10F
Sign test: 對群體分布沒有任何要求.
12/28 00:53, 10F
→
12/28 03:45, , 11F
不知道是不是所有的母數分析都像t-test有此robust性質?
12/28 03:45, 11F
→
12/29 22:22, , 12F
sign rank test 不是非母數系列
12/29 22:22, 12F
→
12/29 22:22, , 13F
那不是有distribution free的性質
12/29 22:22, 13F
→
12/29 22:23, , 14F
還有對稱分配此種假設喔
12/29 22:23, 14F
→
12/29 22:23, , 15F
抱歉觀念不太清楚~~
12/29 22:23, 15F
‣ 更多 sblgameisfan 的文章
文章代碼(AID): #1GszHhPU (Statistics)