[問題] 獨立T檢定 整體顯著 分群不顯著

看板Statistics作者 ( )時間13年前 (2012/12/15 01:10), 編輯推噓1(1推 0噓 17→)
留言18則, 3人參與, 最新討論串1/1
不好意思 這問題可能很蠢 因為我不太懂統計 只會用SPSS跑統計結果 我目前的問題是這樣的: 我有兩組學生(各12人)分為實驗組 對照組 我要比較兩組在五點量表某個項目的分數 資料呈現大概像這樣 編號 組別 性別 分數 A1 對照組 男 2 ... ... ... A5 ... 男 3 A6 ... 女 3 ... ... ... A12 ... 女 5 B1 實驗組 男 5 ... ... ... B6 ... 男 4 B7 ... 女 5 ... ... ... B12 ... 女 2 首先我用獨立樣本T檢定，比較兩組成績，有顯著差異 (p<0.05) 但我想進一步抽出不同性別群組比較， 例如:(1)抽出兩組的"男生"，然後獨立T比較實驗組跟對照組是否有差異 (2)抽出兩組的"女生"，獨立T比較實驗組跟對照組是否有差異 結果跑出來(1)跟(2)都不顯著?? 請問這樣的情形是正常的嗎? 整體顯著，但各分群卻都不顯著?? 能否請對統計比較了解的板友解釋這代表什麼意義 謝謝!!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.114.88.109
推
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T檢定要在常態假設下，感覺你的數據應該不太像常態?
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你要不要試試看用Wilcoxon(一種無母數檢定MEAN)的方法
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而且T檢定還有分假設變異相等的T跟變異數不等的Welch T
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兩種結果也都會有些差異(?)
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我相信這些SPSS應該都會有(吧?)
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我說的有誤的話還請版友用力鞭策w
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拋卻是否適用 t 檢定的方法不論, 這種結果並無不正常.
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(1) 分性別後樣本數較小, 比較不容易顯著. 如果分性別後兩組
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樣本平均數差異沒多大改變, 那就純然是樣本數問題.
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(2) 兩組之性別組成不同而性別與反應有關聯時, 也會造成分性
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別後與合併性別時的結果不同.
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如果性別對反應是有影響的, 那麼即使分性別後各組群體是常態
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合併性別的群體也只是混合常態而非真正常態分布. 幸好 t 檢
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定是頗穩健的檢定. 不過, 最好仍是考慮性別的作用, 特別是兩
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組之樣本性別組成不同時. 如果兩組之差異不因男女性而不同,
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那麼一個二因子無重複的 ANOVA 比 t 檢定適合. 若要用無母數
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方法, Friedman test 是一個對應的選擇.
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treatment is a significant factor,but gender not must
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