[問題] 遞增或遞減的趨勢

看板Statistics作者 (Vision)時間13年前 (2012/12/14 11:31), 編輯推噓1(1017)
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如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答,造成不便之處請見諒 各位好 最近在分析我的實驗資料 實在需要別人的一隻手 簡單來說 我有四個處理組(X) 分別為第一級到第四級 我想看的是這四級處理對某個應變數(Y)的影響(Y只會有兩種結果:1或0) 有處理效應的話會變成1 沒有處理效應的話就是0 我的預期是第四級的處理效應最大(1的比例比較高) 依次遞減至第一級的處理最小(0的比例比較高) 如果用線性或邏輯迴歸來分析 只能分辨第二、三、四級處理與第一級處理(baseline)的差異 而無法測試我想測的線性關係:四>三>二>一 請問如果要測這種趨勢(自由度df應該等於1) 應該用什麼統計法呢? ps.我使用的統計軟體是JMP -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.122.196.245 ※ 編輯: greatliona 來自: 140.122.196.245 (12/14 11:33)

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看不懂你的問題...如果你要看的是反應 Y 是否隨著 "級別" 而
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遞增或遞減, 最簡單的是假設 E[Y] 或 ln(E[Y]) 或
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ln(E[Y]/(K-E[Y])) 是否與 "級別" 有直線關係. 若認為假設直
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線關係不妥, 那就需要更細緻的 "order restricted" 的推論了
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※ 編輯: greatliona 來自: 140.122.196.245 (12/14 12:07)

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不好意思 我再把它寫詳細一點
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※ 編輯: greatliona 來自: 140.122.196.245 (12/14 12:10)

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不好意思 請問你的E和K分別代表什麼??
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我剛剛查到比較符合我的問題的統計方式應該是
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Jonckheere-Terpstra test 不過實際怎麼操作還不清楚
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不知道Spearman's rank correlation coefficient合不合用
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※ 編輯: greatliona 來自: 140.122.196.245 (12/14 14:19)

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對不起 我發現我需要的是分析類別性數值的方法@@
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Y 是二元變項, 那麼, 考慮 logistic regression 是合適的.
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級別當數值變項, 分別給予各組 1,2,3,4 的值.
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p(x) = E[Y|級別=x] 也就是上面我寫的 E[Y].
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簡單 logistic regression ln[p(x)/(1-p(x))] = α+βx.
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若有理由認為級別不應視為 1-4 等距, 可以給予適當的分數,
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x 就是各級別的分數.
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模型中應/可考慮其他對 Y 有影響的變數, 成為
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ln[p(x)/(1-p(x))] = α+βx+γz... 這種形式的模型.
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文章代碼(AID): #1GofsYJB (Statistics)