[問題] 如何判斷共變數是否產生影響

看板Statistics作者 (宅氣逼人)時間13年前 (2012/05/13 08:31), 編輯推噓0(006)
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最近指導教授的說法與我在網路上找到的資料有出入 因此想詢問各位先進的意見 最近做了一個關於情緒反應的實驗 實驗假設為,人格測驗結果(共變數)與情緒反應問卷結果(依變數)有關係 操作變因是五組情緒刺激物(快樂、噁心....etc) 採用受測者內設計(每位受測者均看過五組刺激物並做五次情緒反應問卷) 指導教授的說法是: 1. 先假設沒有共變數存在,跑變異數分析, 2. 將共變數加入分析 3. 比較1,2結果。 如果1有顯著差異,2的顯著差異消失,則表示共變數"可解釋"主成分差異 如果1無顯著差異,2出現顯著差異,同上 如果1,2均有 或者 均無顯著差異,則此共變數不產生影響 而我在此網頁看到的資料,則是駁斥這樣的說法 http://www.psyc.bbk.ac.uk/research/DNL/stats/Repeated_Measures_ANCOVA.html 此筆者認為如我指導教授這樣的作法(使用不同的model)所做的解讀是人造的結果。 要排除這樣的結果,要將共變數center。 這裡我不理解要怎麼做center的動作,是將各觀察值減去所有觀察值的平均嗎? 而我的問題是,我的指導教授的說法與此網頁資料的說法,哪個是對的呢? 謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 88.159.66.81

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是的, center 的動作是把各組的 covariates 移至該組平均.
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一般 ANOCOVA 共變量的平均水準差異效應在分析中被移除;
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而該意見中所提先做共變量置中再做 ANOCOVA, 是因認為在所論
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設計中, 共變量之各組平均水準差異並非外在因素所致, 而是
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主效應之一.
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謝謝!
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文章代碼(AID): #1Fhm3O8O (Statistics)