[程式] 請教R的程式﹍資料處理
[軟體程式類別]:
請填入軟體程式類別 例如SAS、SPSS、R、EVIEWS...等
R
[程式問題]:
資料處理、迴歸、敘述統計、logistic、probit...等
資料處理
[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
中(3個月到1年)
[問題敘述]:
請詳盡敘述遭遇到的問題，可能的話，分點敘述你要處理的流程
目前有一筆資料，如下
NO ID MA FA CD
1 A 95 48 33.1
2 A 77 44 12.9
3 B 46 94 10.0
4 B 83 17 11.7
5 B 54 33 21.2
6 C 11 48 54.6
7 D 91 31 17.4
8 E 66 55 15.3
9 E 10 85 16.8
10 E 47 97 21.0
希望能將資料中，ID重複出現的資料予以保留
output 如下：
NO ID MA FA CD
1 A 95 48 33.1
2 A 77 44 12.9
3 B 46 94 10.0
4 B 83 17 11.7
5 B 54 33 21.2
8 E 66 55 15.3
9 E 10 85 16.8
10 E 47 97 21.0
想請問是否有效率高的寫法！
能夠分點敘述處理流程，基本上在撰寫程式或者跑統計時是相當有幫助的
甚至有經驗的人可以藉此告知你步驟是否錯誤
[程式範例]:
雖然張貼程式很可怕，但基本上有些程式還是要張貼才能解決
目前的想法是利用 table 找出重複的ID
然後利用判別的方式，將重複的ID抓取出來
但是因為資料有百萬筆，如果每個重複的ID都要進行比對
真的是很花時間，所以想請教大家是否有較方便的寫法，謝謝
之前在算重複資料的平均，可以用下列的語法
list1 <- sapply(probe1, tapply, probe1[,1], mean)
例如上述的資料，就可以算出
NO ID MA FA CD
1 A 86 46 23.0
2 B 61 48 14.3
3 C 11 48 54.6
4 D 91 31 17.4
5 E 41 79 17.7
是否有類似的語法，再請各位幫忙，謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.129.5
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05/07 20:42, , 1F
05/07 20:42, 1F
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