Re: [問題] effect size大於1的問題
補充：若兩組樣本數不同，會影響到effect size嗎?
因為在算effect size時，公式沒有用到樣本數，
不知道樣本數是否會對effect size有所影響?
※ 引述《amva (空白)》之銘言：
: 標題: [問題] effect size大於1的問題
: 時間: Sun Feb 26 14:14:53 2012
:
: 您們好，我想請問一個問題
: 若有一介入措施實驗，
: 無介入措施組得到的平均分數是728，標準差145
: 介入措施組的平均分數是1040，標準差100
: 算出來的effect size是2.5
:
: 想請問，因為一般看到的effect size都在0.8以下，
: 這樣算出來2.5是不是哪裡有問題，會有這種情形嗎?
:
: 先謝謝您們幫助我!
:
: 如果是跟統計軟體有關請重發文章
: 如果跟論文有關也煩請您重發文章
: 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒
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: ◆ From: 61.231.76.137
: 推 sk2allwin:你算的effect size是Cohen's d，當初Cohen在定義時 02/26 16:40
: → sk2allwin:認為0.2是小效果量；0.5是中效果量；0.8是大效果量 02/26 16:40
: → sk2allwin:所以一般會看到0.8以上的效果的確是比較難(大效果量唄) 02/26 16:41
: → sk2allwin:但不代表效果量會小於0.8。 02/26 16:41
: → sk2allwin:依原po的例子來說，2.5是非常非常大的效果量。 02/26 16:41
: → sk2allwin:也就是兩組之間的差異非常非常大。對原po而言應是好事。 02/26 16:42
: → sk2allwin:BTW，我使用原po數據(假設兩組n一樣)的狀況，用G-power 02/26 16:44
: → sk2allwin:計算d，得d=2.505034。 02/26 16:44
: → amva:那如果兩組的N不一樣大呢?無介入組有51人；介入組有15人 02/26 20:12
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◆ From: 61.231.76.137
推
02/26 20:25, , 1F
02/26 20:25, 1F
→
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02/26 20:49, , 4F
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