[問題] 請問虛擬變數的設立?

看板Statistics作者 (唬人的福委)時間12年前 (2012/02/15 12:31), 編輯推噓0(0推 0噓 7→)
留言7則, 1人參與, 最新討論串1/1
[1;32m如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒 請問各位高手 關於一般複迴歸統計模型的建立 1. 一般流程是否如下：以SPSS為例 [對類別變項設定虛擬變數]→[分析]→[線性]→[把所有連續變項與虛擬變項丟入]? 2. 如果類別變項有強度差異，是否還需要設虛擬變項? 例如: 職位別 1-5類 數字越大代表職位越高 我想要看職位高低是否是干擾因子 則我是否還要設虛擬變項? 同理 若我對年齡分層 也是編號越高年紀越大 這樣是否我也要設虛擬變項? 3. 承上，虛擬變項的設立，對於類別變項而言，是否是對那些類別間無強度關聯者才要設立? 若否，是否是代表只要我有放類別變項就必須要設虛擬變項，而不用管這些類別是否 能看作序位變項之類的? 感謝大家的回答 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.36.248.168
→
02/15 20:30, , 1F
類別間有強度差異, 也就是說該變項是 ordinal scale.
02/15 20:30, 1F
→
02/15 20:32, , 2F
對於 ordinal scale, 若有理由認為 "順序" 對反應變數是有意
02/15 20:32, 2F
→
02/15 20:33, , 3F
義的, 那麼模型中不妨考慮, 以減少模型的效應項數, 提高統計
02/15 20:33, 3F
→
02/15 20:34, , 4F
效率(降低估計的誤差). 然而, ordinal scale 的變數並不是就
02/15 20:34, 4F
→
02/15 20:35, , 5F
應該, 或適合拿編碼當數值使用. 對於不是很了解其間關係的研
02/15 20:35, 5F
→
02/15 20:36, , 6F
究者而言, 不如把 ordinal scale 變數當 nominal scale 來用
02/15 20:36, 6F
→
02/15 20:36, , 7F
也就是忽略其順序性.
02/15 20:36, 7F
‣ 更多 kkshit02 的文章
文章代碼(AID): #1FEpKw0F (Statistics)