[問題] 關於樣本數的求算

看板Statistics作者 (一修)時間14年前 (2012/02/04 17:03), 編輯推噓0(006)
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版大們好 我想問一題關於樣本數的問題 We know that the standard deviation of daily output on a production line for steel pipe is σ=10 tons.We want to estimate the mean daily output of the production line ,μ,to within +-2.5 tons with 95% confidence. What sample size is required? 我的想法: 一開始我用柴比雪夫不等式去解(以下用X代表樣本平均) P(│X-μ│<2.5)>=1-σ^2/n(2.5)^2=0.95 這條式子求出的樣本數為n>=320 可是解答用中央極限定理 P(│X-μ│<2.5) →P( │Z│<=2.5/(10/√n))=0.95 →2.5/(10/√n)=Z0.025=1.96 求出的n=61.46取62 我想問的是這兩個方法是否都能用? 因為之前老師上課說柴比雪夫沒有限定母體 這題一開始看沒給大樣本跟常態條件 就不敢用中央極限定理 如果兩個都可以用的話為什麼求出的數差那麼多呢??? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 112.104.206.1

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用 柴比雪夫不等式 是比較保守做法, 但有些過分保守.
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用常態分布(基於CLT)是普通做法, 但對於某些群體而言, 其結
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果並不可靠. 例如群體偏斜很大, 特別是群體具 "長尾" 或更正
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確地說, 具 "厚尾" 特性時, n=62 可能還不足以引用 CLT.
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兩種方法算出來的樣本數有很大差異是當然的結果.
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非常感謝你的回答!!
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文章代碼(AID): #1FBFHqjy (Statistics)