[論文] PCA 與 CA
大家好, 我在分析資料上有點困惑, 所以上版請教大家的看法
如果型態資料是計數性的資料(鱗片數目... 等等), 混合了一些類別性的資料 (紅色黃色)
可不可以使用 CA (correspondence analysis) 來看兩族群型態是否有所區別?
一般看文獻, 大多在做這類分析是使用 PCA, 但是PCA 處理的資料型式是連續性的,
所以類別性的資料就不能加進去分析。後來我上網查了一下, 發現有個軟體 PAST
http://palaeo-electronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm 說明書上介紹 CA
Correspondence analysis (CA) is a further ordination method, somewhat similar
to PCA, but for counted or discrete data. Correspondence analysis can compare
associations containing counts of taxa or counted taxa across associations.
Also, CA is more suitable if it is expected that species have unimodal
responses to the underlying parameters, that is they favor a certain range of
the parameter and become rare under for lower and higher values (this is in
contrast to PCA, that assumes a linear response).
想說會不會 CA 比 PCA 更適合我的資料分析呢?
因為後來查了文獻, 好像大多數人還是使用 PCA, 幾乎沒有 CA的例子, 所以上來請教。
(另外PAST中 CA 的功能我懷疑應該是 MCA: Multiple Correspondence Analysis
因為我的資料不只兩種類別, 但是輸入還是可以分析, 所以我猜他大概是MCA 不是simple
correspondence analysis)
煩請大家為我解答了! 感謝!
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