[問題] 母體資料跑迴歸,注意與預測...?
各位板友大家好
小弟手上有一筆母體資料,希望做兩件事情:
1.證明理論:某X增加1,會讓Y減少β,在理論層次上已經有因果關係
2.預測:當X變成其它數值時,Y隨之改變的情形
因為是母體資料,就我爬文看到的相關資料(還有成大BBS!),
似乎是不用在意偏迴歸係數的顯著性,直接看正負就可以做解釋了對吧?!
那我想要問...這樣的迴歸是否仍有些基本假定?
例如說共線性問題?
因為即使是母體資料,我還是可能因為放控制變數(?)的不同導致X的不同
那要如何去解釋呢?又或者,怎麼樣做是比較恰當的呢?不用控制變數?
第二個問題是有關於預測的問題
已經使用母體資料跑完得到結果後,可以預測嗎?
是否有大概R-square要多大才能預測呢?
還是因為是data driven,所以根本不能預測呢?
我已經用population data regression analysis prediction 等等去google
但都沒有找到比較好的解答....
希望板上的朋友能幫個忙,謝謝:)
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