Re: [程式] R 關於樹狀分析 (rpart 函數)
自問自答～
經過幾天的努力，小有進展
不過還未達到所預設的目標
尚需要各位的幫忙，
幫忙處理下列的問題！
目前的資料型態如下：
rname var n
1 1 v_1 300
2 2 v_3 212
4 4 v_3 166
8 8 <leaf> 121
9 9 v_4 45
18 18 <leaf> 15
19 19 <leaf> 30
5 5 v_4 46
10 10 <leaf> 4
11 11 <leaf> 42
3 3 v_2 88
6 6 v_3 13
12 12 v_3 11
24 24 <leaf> 10
25 25 <leaf> 1
13 13 <leaf> 2
7 7 <leaf> 75
想請教一下
如何挑出 rname 中的 1 2 3 所相對應的 var
希望得到的結果為：
rname_1 rname_2 rname_3
v_1 v_3 v_2
只差這一小步，謝謝各位的幫忙了。
※ 引述《iterate (碎形)》之銘言：
: [軟體程式類別]: R
: [程式問題]: 樹狀分析 rpart 函數的使用
: [軟體熟悉度]:低(1~3個月)
: [問題敘述]:
: 目前有組資料，使用 rpart 函數在進行分析
: 也順利的產生結果，但是希望能將結果依所需要的分層取出
: EX：
: var_3
: / \
: / \
: / \
: var_7 var_11
: /\ /\
: / \ / \
: / \ / \
: var_1 var_5 var_12 var_4
:
: 如果設定取兩層，則會出現 var_3:var_7 || var_3:var_11
: 設定三層，則會出現 var_3:var_7:var_1 || var_3:var_7:var5 ||
: var_3:var_11:var_12 || var_3:var_11:var4
: 如果能分兩邊（左右），對於後續資料處理上會更有效率。
: [程式範例]:
: CART.M <- rpart(Class ~. , ## 資料內的變項，皆為類別型態（1:5）
: data=simulation ,na.action = na.pass,
: control=rpart.control(cp=0.005,minsplit=3,xval=15),
: method = "class",
: model=FALSE,
: x=TRUE, y=TRUE)
: summary(CART.M)
: -----------------------------------------------------------------------------
: 因為沒有接觸過這個 package，對於所產生的數據，
: 不知如何取出自己所需要的部分，再請有處理過類似
: 資料的朋友幫個忙，謝謝各位。
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03/26 16:15, , 1F
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