[問題] 請問SPSS跑多元多次迴歸及R^2值兩個問題

看板Statistics作者 (Henin讚啦)時間15年前 (2011/02/08 15:56), 編輯推噓0(0推 0噓 19→)
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我現在有五個變數，用來預測y，想找出迴歸式，比較殘差和實際值差異，看MAPE能多小 來說明迴歸式的預測能力好不好。 五個變數都是連續的變數，而其中一個x1，和y個關係明顯是2次式的關係， 所以我想找出一個 Y=bo+b1x1+b2x1^2+b3x2+b4x3+b5x4 的迴歸式，再來找MAPE 請問我這樣做是合理的嗎？另外SPSS要找到多元高次的迴歸式是哪一個指令呢@@" 因為我用線性迴歸的時候會有自變數和依變數，但是我用曲線的時候，都會變成 只有一元的高次。 另一個問題是，我在一篇文獻中看到他做了很多個線性迴歸找出多個迴歸式 (這篇文獻和我的y是相同的，但是x不同)，但是他的R^2值只有0.3，頂多0.4左右 不過他的MAPE都可以在3-10%，表示預測和原始資料的差距很小。 我知道R^2值是自變數能解釋依變數的能力，但是R^2值不大，但是MAPE可以很小 這樣是一件會牴觸的事情嗎? 文章分類不確定應該用問題或是軟體，如果有問題麻煩告訴我修改^^" -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 180.218.161.114
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02/08 16:23, , 1F
R^2 的計算是以 "變異量" 為基礎, 換言之, 要先減掉平均數.
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02/08 16:23, , 2F
MAPE 的絕對值與 y 之平均數可說不相干, 但以相對值來表示,
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也就是以 y 之絕對值為基礎. 因此, 若 y 值一直在高水準,
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MAPE 的相對值可能維持在較低水準, 即使模型沒甚麼解釋力.
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考慮一個完全不用預測變數的預測式 y-hat = ybar,
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若 Sy/ybar 小, 則 MAPE 的相對值也小.
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02/08 23:15, , 7F
對不起...看不是很懂...MAPE不是已經取過絕對值@@，為什麼
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02/08 23:16, , 8F
為什麼還會有MAPE絕對值跟MAPE相對值呢@@?
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02/08 23:17, , 9F
或是請問可以這樣下結論說，雖然模型沒有解釋能力，
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但是MAPE夠小，所以預測能力還是足夠的嗎?
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02/08 23:18, , 11F
抱歉 統計基礎沒有學過..現在資料遇到問題只能這樣問.....
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02/09 12:33, , 12F
你說 "MAPE都可以在3-10%", 不是相對值哪來的 "%"?
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喔喔 如果%是指實際值和預測值的 相對值，那MAPE絕對值是
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指不取%? 那這樣不就只差100倍? 不然MAPE計算的時候
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不是用實際值-估計值之後就取過絕對值了，還是不太懂為什麼
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MAPE會有絕對值跟相對值的差別耶@@"
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02/09 17:43, , 17F
絕對誤差=|預測值-真值|, 相對誤差=絕對誤差/真值,
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相對誤差% = 相對誤差*100%.
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02/09 17:45, , 19F
"絕對誤差" 與 "相對誤差%" 之間差100倍? 怎麼想的?
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