[問題] P值和type 1 error

看板Statistics作者 (科科)時間13年前 (2010/11/15 01:46), 編輯推噓0(0017)
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我想請問一下 P值和type 1 error 的機率 的關聯 如果一個檢定 P值<alpha 拒絕H0 可以說type 1 error的機等於P值嗎? 還是type 1 error的機率還是等於alpha? 在網路上找了 都沒有完整的找到這兩者的關聯 有的有說p=type 1 error的機率 有的說不等於 真的搞混了 麻煩幫忙我解惑 感恩 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.37.240.18

11/15 04:57, , 1F
統計的思考方式較保守,首先要有個共識,沒有絕對的對與錯
11/15 04:57, 1F

11/15 04:57, , 2F
所以當你用 alpha 0.05 當切點 , 代表你有 95% 的正確性
11/15 04:57, 2F

11/15 04:58, , 3F
相對來說你就走 5% 的錯誤可能性
11/15 04:58, 3F

11/15 04:59, , 4F
這樣你能了解 alpha , p-value , type I error 的關連性嗎?
11/15 04:59, 4F

11/15 08:36, , 5F
"用 alpha 0.05 當切點 , 代表你有 95% 的正確性"?
11/15 08:36, 5F

11/15 08:37, , 6F
顯著水準α只是允許之型一錯誤機率上限, 並不是總錯誤機率,
11/15 08:37, 6F

11/15 08:38, , 7F
哪來 "95% 的正確性"?
11/15 08:38, 7F

11/15 08:39, , 8F
p值是: 讓手上資料能呈現 "顯著" 結論之最小顯著水準.
11/15 08:39, 8F

11/15 08:40, , 9F
因此, 當然不能說 "p = 型一錯誤機率"!
11/15 08:40, 9F

11/15 08:41, , 10F
真正的型一錯誤機率是依真實參數值而定的, 通常是不可知的.
11/15 08:41, 10F

11/15 08:54, , 11F
原po可能和我一樣被那句常見的 "alpha = 0.05" 誤導了...
11/15 08:54, 11F

11/15 14:25, , 12F
原 po 說到 "p值 < alpha" 則拒絕 H0, 其實應是
11/15 14:25, 12F

11/15 14:26, , 13F
"p-值≦α" 則拒絕 H0.
11/15 14:26, 13F

11/15 14:28, , 14F
α是型一誤機率之上限, 而拒絕 H0 時 p值又小於或等於α, 但
11/15 14:28, 14F

11/15 14:29, , 15F
完全沒理由說 p值=型一誤機率.
11/15 14:29, 15F

11/15 14:29, , 16F
一是 a≦b 且 c≦b, 不能做成 a=c 的結論; 再者,
11/15 14:29, 16F

11/15 14:30, , 17F
p值≦α時H0被拒絕, 並沒有說 "p-值≦α" 在任何時候都成立.
11/15 14:30, 17F
文章代碼(AID): #1Cu21WsU (Statistics)