[問題] 無母數問題

看板Statistics作者 (~X~X~)時間15年前 (2010/11/10 11:04), 編輯推噓3(3推 0噓 16→)
留言19則, 3人參與, 最新討論串1/1
請問板上的大大 假設手邊有一筆資料 區間 10~20 20~30 30~40 40~50 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 100~110 次數 9. 8. 7. 6. 5. 4. 4. 3. 3. 3. 區間 110~120 120~130 130~140 次數 3. 2. 1. 如果欲檢定 H0:該資料服從指數分配 V.S. H1: not H0 請問要用那種方法檢定? Karl Pearson <==該如何下手? Kolmogorov Smirnov test -- 如果要檢定 H0:該筆資料服從常態 V.S. H1: not HO 可否用Kolmogorov Simrnov test ? -- 對於 H0:服從常態分配 V.S. H1: not H0 (小弟有看過參考書上寫過的一種解法...) 先分成八個等分點 分別求其在該等分點間的期望次數 做Karl Pearson但不確是否所有連續型分配都可以這樣做@@ ...另外也很好奇? 用Kolmogorov Simrnov可以處理嗎? 有請大大幫解惑thx~! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.123.224.189
推
11/10 17:41, , 1F
KS可以處理連續資料，Goodness of fit test會受到切點影響。
11/10 17:41, 1F
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11/10 21:19, , 2F
@@所以~~請問"指數"可以用chi-square嗎?...
11/10 21:19, 2F
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11/10 21:20, , 3F
目前只知道~normal可以!? 那"指數"可以仿造normal那樣
11/10 21:20, 3F
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11/10 21:20, , 4F
處理嗎?THX~
11/10 21:20, 4F
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11/11 08:38, , 5F
指數分布當然也可用卡方做配適度檢定. 只是卡方配適度檢定很
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11/11 08:39, , 6F
難檢測出分布尾巴之異常. 如本例後面幾組必須合併, 否則卡方
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11/11 08:40, , 7F
統計量之近似性可能不大好(卡方檢定是大樣本檢定,一般要求每
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11/11 08:41, , 8F
組之 "理論次數" 至少5以上.)
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11/11 08:42, , 9F
KS 檢定因群體有未知參數, 其數值表似乎隨目標分布而有不同?
11/11 08:42, 9F
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11/11 08:43, , 10F
也就是說: 用於檢定是否為常態分布的數值表, 似乎不適用於檢
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11/11 08:45, , 11F
定指數分布? 不過,我很久沒讀書(墮落中),所說也許有誤或過時
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推
11/11 09:59, , 12F
就我所知，ks是可以使用在不同分配的，在R裡面找ks.test的help
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11/11 09:59, , 13F
你就可以找到在R裡面怎麼用ks檢定。
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11/11 19:18, , 14F
是說用Karl Pearson做時，先合併後對該區間取pdf積分然後
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11/11 19:19, , 15F
再求期望次數---> 接著用卡方檢定? 是這樣做嗎?
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11/11 19:20, , 16F
11/11 19:20, 16F
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11/11 19:21, , 17F
是說~剛剛找了一下= =+...請問這篇可信度高嗎??thx~
11/11 19:21, 17F
推
11/11 21:53, , 18F
我有點被搞混了，請問你的資料是連續的還是間斷的？
11/11 21:53, 18F
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11/11 21:54, , 19F
資料是依據時間所得...時間算連續吧= =??
11/11 21:54, 19F
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