[問題] 以母體資料跑迴歸的目的？
想請問各位板友
前幾天討論到一個問題，
在於一般跑迴歸的「統計檢定」的顯著意義，
應該是在檢定在所蒐集到的「樣本」中，所驗證的因果關係是否能「推論」至大的母體
但若今天我們已有一筆自母體取得的實證資料
例如母體正是X市的老師，而也有足夠的經費向每一位老師進行調查(即母體=抽樣架構)
得到統計數據後，跑完迴歸的「顯著」意義，還有推論至母體的概念嗎？
關鍵問題就在於已經沒有抽樣了，直接向母體蒐集資料，如此還需要「推論」嗎？
那這樣的迴歸結果還有意義嗎？
希望這樣的描述版友能夠明瞭，麻煩板友解惑，若能推薦相關的文獻麻煩大家
因為中文的課本與paper我翻過一些，尚未找到明確的答案。非常感謝！
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