[問題] ANOVA變數間有INTERACTION, MAIN EFFECT就要完全忽視嗎

看板Statistics作者 (快給我個工作吧)時間13年前 (2010/09/25 12:33), 編輯推噓1(1推 0噓 8→)
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我想請問一下 如果ANOVA變數間有INTERACTION , 主要效果 MAIN EFFECT 就要被直接忽略嗎 例如我今天是3 FACTOR ANOVA 有一個ˇ3 WAY INTERACTION 但是FACTOR A1 &A2 也有主要效果 這樣代表完全忽略這主要效果 連題都不用提嗎 我是覺得還是有提的必要 因為這還是代表一個FACTOR不同LEVEL的PATTERN 只是在有另一個變數出現的情況下 會有所變動 可是有人覺得完全不值得一提 (在寫報告的時候) 如果有交互作用的話 主要效果根本不具意義 非常感謝您的意見 如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 67.22.17.151
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就我所看過的paper（社科領域）中，主要效果每篇都有提
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不是忽略，是該怎麼解釋各factor對response影響
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如果有interaction那兩個factor對response的影響是同時的
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而非個別影響y
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有交互作用時, 主效應有時是沒意義的, 特別是主效應不顯著
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並非代表 "沒差異". 此時要看的是組合效應. 以 2-way 為例,
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即是分別看 A 因子各水準下 B 因子的效應, 或 B 因子各水準
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下 A 因子的效應.
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推
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交互作用顯著 就去看simple main effect
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