[問題] 又是迴歸的問題

看板Statistics作者 (54)時間15年前 (2010/08/27 16:04), 編輯推噓1(1推 0噓 22→)
留言23則, 3人參與, 最新討論串1/1
假設今天我要研究： （a）工作滿意度以及(b)勤勞的人格特質對（c）工作表現的影響 因為三者沒有共同尺度 也沒有常模 資料來原則是人員以李克特氏量表自評，然後作加總，但每個變項題數不一 我在想是否可以將其用z分數取代三個的原始分數來跑迴歸 這樣做的理由，我個人解讀是這樣a b的迴歸係數可以比較明確地比較 比如說當a係數比b係數高 我可以直接說a特質的高低比b的影響力來得高？ （當然我也想過可以跑階層迴歸看各自解釋量） 但我在想 假如這個時候截距項不顯著，代表的意思為何？ 是否代表著我的模式已納入了相關的影響因素了？ 突然想到的問題 如果很蠢 請見諒 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.119.177.28
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08/27 18:13, , 1F
基本上 要問迴歸分析的截距項 建議說明你測量的方法
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08/27 18:14, , 2F
"用z分數"是資料處理的方法 原始data是怎麼收集的?
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客觀指標? 李克特量尺? 還是人員自評分數?
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08/27 18:16, , 4F
測量的方式 對於截距項是否有意義 很重要.....
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08/27 20:02, , 5F
解釋變數之 "影響力" 或 "重要性", 標準化迴歸係數是否是良
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好指標恐不無疑問.
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08/27 20:03, , 7F
基本上要得到標準化迴歸係數, 不一定要把原資料變成 z 分數.
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另者, 反應變數與解釋變數都用 z 分數, 當然沒有常數項.
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※ 編輯: johnsmith279 來自: 140.119.177.28 (08/27 23:29) ※ 編輯: johnsmith279 來自: 140.119.177.28 (08/27 23:43) ※ 編輯: johnsmith279 來自: 140.119.177.28 (08/27 23:48)
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抱歉 我真得不懂 yhliu大大說的最後一句
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我似乎懂了 這是因為迴歸排除了除了自變項之外
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的影響效果（誤差），是嗎？
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基本上 用Z分數的迴歸分析 得到的係數就是標準化係數
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如果對原始資料取Z分數的動作時 就是進行"標準化"
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在標準化的迴歸模式中 本來就不存在常數項了
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推
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回應你所補充的點 李克特量尺 本身不存在0值
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08/28 01:27, , 16F
意即在迴歸方程式中 X≠0 當X≠0何來截距項的問題
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08/28 01:42, , 17F
我是想把x標準化，使x=0代表樣本平均值?
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這樣再說明係數時<
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可以說"x增加一個標準差...y會增加多少標準差"
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我是想這樣比較係數意義會比較好了解
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08/28 01:45, , 21F
謝謝你針對截距項的回答喔
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08/28 02:05, , 22F
其實 你標準化data去run迴歸分析 用係數比較的作法
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08/28 02:06, , 23F
跟用原始data去run迴歸 比較bata值的意義是相同的
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