[問題] 二元資料的SEM

看板Statistics作者 ( ￾ ￾ )時間15年前 (2010/08/27 09:45), 編輯推噓5(5012)
留言17則, 9人參與, 最新討論串1/1
以前用AMOS處理SEM時,資料型態多為連續或五點量表 假設現在的資料的分數只有0、1計分 也能用AMOS處理嗎? 估計上跟用連續的資料有什麼差異嗎? 有先看了一些書,但沒看到相關的說明 先謝謝回答的人 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 123.193.66.141

08/27 11:57, , 1F
using Mplus
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08/27 18:17, , 2F
基本上 SEM不是不能夠處理二元計分
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08/27 18:18, , 3F
但是 要處理二元計分 建議原PO先了解一下SEM的假定
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08/27 19:59, , 4F
所謂 "不能" 只是教本沒講或軟體沒提供吧? 早就有人做離散資
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08/27 19:59, , 5F
料之 SEM 研究了.
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08/27 22:17, , 6F
latent class不就是二元或多元嗎?
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08/27 22:18, , 7F
只是文獻上要站得住腳就是了
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08/27 22:59, , 8F
二樓大大能不能講清楚一點啊
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08/28 01:12, , 9F
6樓大大已經提到了 LCA就是一種方法
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08/28 01:12, , 10F
因為 SEM的原始假定 就是所有data必須是連續資料
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但實務中data往往並非連續 因為LCA比SEM更適合
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08/30 11:35, , 12F
用Mplus的話軟體會自動把SEM裡面遇到二元變數的模型轉換
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成probit model
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08/30 13:53, , 14F
Mplus
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09/01 09:45, , 15F
給coldw大,SEM十幾年前就可以發展處理二元變項了
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09/07 19:27, , 16F
給coldw大,LCA指的是潛在變項部分,二元變項的資料是觀
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測變項
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文章代碼(AID): #1CTnYfhY (Statistics)