[問題] 群集分析及變異數分析的關係

看板Statistics作者hectory (hectory)時間15年前 (2010/07/25 12:55)推噓1(1推 0噓 23→)

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[極簡介] 各位板大好，我是一名大二的學生，沒有學過統計學，但是因為專題需要做一些定量分析，因而上此版求助。我有看幾篇在講 determining clusters 的 papers 也有查一些統計相關書籍，和上網 google 但是覺得有些關於群集分類和變異數分析的關係我還是看不懂然後因為指導的老師及學姊也都沒有學過這方面的東西，所以希望板眾可以指點一下，謝謝!! [問題內容] 我目前主要是希望能夠將我的資料群(一個在二維平面上第一象限內的點分布圖， (x1,y1)...(xn,yn)) 依照他們的位置做分堆(clusters)，相鄰者就分為一堆，但是因為需要一個分堆的標準，所以希望能夠照統計學群集分析的標準來分析。可是不知道為什麼我查的 papers 在講到決定群集(determining clusters)時會牽扯到變異數分析(ANOVA)?? 我的理解是他說需要有一些審視的步驟來決定，可是我看像是 calinski or C-index 他們都有相對應的公式，可是我看一下公式裡面有 SSB SSW ，這些東西不是應該要先分群後才能算出來嗎? 不然怎麼知道哪些是 between 哪些是 within? 還是說這邊這些公式不是用來分群? 那今天我要決定讓相鄰者分為一堆跟這些公式有什麼關係? 或者該說要怎麼用這些公式啊? 那為什麼很多 papers 都提到 determining clusters numbers 的 stopping rules (or indexes) 有這些方式(像是 calinski, fuzzy c means...)? 還是其實這邊的 stopping rules 其實指的不是決定分堆的依據?? ------- 如果我的文字敘述還是不清楚或是認為我問的問題太簡單之類的話，煩請大家多包含，因為這也是我第一次開始接觸統計相關的 papers 看了很多次相關書籍，我知道變異數以及其中一些公式的算法源由可是真的還是搞不太懂他們和分群之間的關係 >"< 非常感謝有這個版可以讓我發問，也希望大家願意回覆，謝謝!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.118.37.177

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