[問題] 是否符合普瓦松分配,用卡方檢定

看板Statistics作者 (光芒)時間15年前 (2010/06/29 14:06), 編輯推噓0(009)
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請問一下高手們 我現在做了一個亂數產生器,產生了50組亂數 請問一下如果要檢定此亂數是否符合普瓦松分配 要怎麼檢定?? 我查到的公式是sum(觀察次數-期望次數)^2/(期望次數) 期望值我計算得到5,平均值等於5.35 那請問觀察次數就是我所產生的亂數值嗎?? 所以如果說我第一個亂數為2.3 就是(2.3-5)^2/5 然後加總嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.167.172.80

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sum(發生k次的次數 - 發生k次的期望次數)^2/(發生k次期望次.
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不是整體的期望值跟平均數
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"50組亂數" 每一組是幾個? 若只是50個亂數, 要做卡方檢定恐
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怕太少了吧?
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事實上如果只有50個亂數想驗證它們是否符合某特定分布, 恐怕
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任何檢定程序都不是很有效. 畢竟要提供群體分布的細節而非如
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平均數這樣的簡單特微, 沒有較大樣本恐怕有些不切實際.
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為啥Poission會有 2.3??
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原PO應該是說50個的平均 不過他整個公式搞錯了
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