[問題] 如何分析多組數據

看板Statistics作者 (test)時間15年前 (2010/06/12 08:54), 編輯推噓0(006)
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請問如果有一筆資料 有兩種控制因素(A, B) 其中A 可能利用 a1 或 a2 B 可能利用 b1 或 b2 因此會有四種組合 y1: a1 & b1 ----> m1=mean(y1) s1=sigma(y1) n1 = size(y1) y2: a1 & b2 ----> m2=mean(y2) s2=sigma(y2) n2 = size(y2) y3: a2 & b1 ----> m3=mean(y3) s3=sigma(y3) n3 = size(y3) y4: a2 & b2 ----> m4=mean(y4) s4=sigma(y4) n4 = size(y4) 若想要知道,這些組合中哪一種組合 能最接近某一個目標值(T) 目前想到一個方法 但不知道這樣子的比較是否是有意義的 先利用anova分析 計算求得p-value (若p-value<0.05 表示這幾種組合不全相同) 則計算 Value1 = sum( abs(y1(i) - T) ) / n1 Value2 = sum( abs(y2(i) - T) ) / n2 Value3 = sum( abs(y3(i) - T) ) / n3 Value4 = sum( abs(y4(i) - T) ) / n4 => 比較Value1, Value2, Value3, Value4 取最小值 => 表示 在這種組合下 能夠最接近目標值(T) 不知道或是還有其他的統計方法 可以去比較這幾組的資料 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.251.196.46

06/12 09:57, , 1F
(1) 為甚麼分母要減 1?
06/12 09:57, 1F
嗯嗯 剛剛在坐車忽然也覺似乎減1是多的

06/12 09:58, , 2F
(2) 既然是以 "與目標值最接近" 為目的, 是否一開始就以
06/12 09:58, 2F

06/12 09:59, , 3F
|yj(i)-T| 為反應值做分析, 例如 2-way ANOVA, 更適合?
06/12 09:59, 3F

06/12 10:00, , 4F
雖然 |yj(i)-T| 會有 "不是常態分布" 的疑慮, 但 yj(i)
06/12 10:00, 4F

06/12 10:01, , 5F
也不見得是常態. 再者, nj 夠大時, 非常態性可能不是大
06/12 10:01, 5F

06/12 10:01, , 6F
問題. (至少, 比各組分散度不同的問題小多了.)
06/12 10:01, 6F
※ 編輯: ffflllyyying 來自: 125.225.129.230 (06/12 11:12)
文章代碼(AID): #1C4jhX5Q (Statistics)