[問題] 如何分析多組數據
請問如果有一筆資料
有兩種控制因素(A, B)
其中A 可能利用 a1 或 a2
B 可能利用 b1 或 b2
因此會有四種組合
y1: a1 & b1 ----> m1=mean(y1) s1=sigma(y1) n1 = size(y1)
y2: a1 & b2 ----> m2=mean(y2) s2=sigma(y2) n2 = size(y2)
y3: a2 & b1 ----> m3=mean(y3) s3=sigma(y3) n3 = size(y3)
y4: a2 & b2 ----> m4=mean(y4) s4=sigma(y4) n4 = size(y4)
若想要知道,這些組合中哪一種組合 能最接近某一個目標值(T)
目前想到一個方法 但不知道這樣子的比較是否是有意義的
先利用anova分析 計算求得p-value (若p-value<0.05 表示這幾種組合不全相同)
則計算
Value1 = sum( abs(y1(i) - T) ) / n1
Value2 = sum( abs(y2(i) - T) ) / n2
Value3 = sum( abs(y3(i) - T) ) / n3
Value4 = sum( abs(y4(i) - T) ) / n4
=> 比較Value1, Value2, Value3, Value4
取最小值 => 表示 在這種組合下 能夠最接近目標值(T)
不知道或是還有其他的統計方法 可以去比較這幾組的資料
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嗯嗯 剛剛在坐車忽然也覺似乎減1是多的
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