[討論] Cov(X,u)≠0,是否存在呢?

看板Statistics作者 (奪真書生A.W.)時間15年前 (2010/06/11 16:17), 編輯推噓1(109)
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各位板友好,小弟今天遇到一個是非題是這樣: ( ) 在迴歸式 Y= α+βX+u中,若Cov(X,u)≠0,則u對Y的平均效果不為零。 原本我一開始的想法是,這題是X 因為X跟u之間關係為何,在迴歸式裡u對Y的平均效果一定都=0 但是後來,我越推越覺得怪怪的,到底Cov(X,u)≠0這件事是否可能在迴歸式裡存在呢 假如Cov(X,u)≠0 則令u=BX+u',假設Cov(X,u')=0,希望得到X跟u有關的情況下,u裡有X的成份的量 因為Cov(X,u)≠0,E(Xu)-E(X)E(u)≠0, 所以B必≠0 此時把此式帶回原式 則得Y=α+(β+B)X+u' ,Cov(X,u')=0 話作文字說明就是 假如u裡有存在任何X的成份,就一定會被提出來,因此提到最後Cov(X,u)=0 因此Cov(X,u)≠0這件事是不存在的 舉例來說,假設現在實際情況是y=1+3X+u 其中u=1X+u' 那我們得到的迴歸式,一定只可能是y=1+4X+u',而不會去得到那個3X的值 因此到最後X跟u'本身必然是無關的 第一次發文,不太知道這裡的規矩, 很謝謝板上學長姐們的回答與指教! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.150.172 ※ 編輯: wearytolove 來自: 140.112.150.172 (06/11 16:18)

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cov(x,u)≠0代表有遺漏變數偏誤,表示u裡面有某要素z可以
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影響Y同時又和X有關,所以X和誤差項發生關連
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我以為迴歸中 X 不是r.v. 但很多領域都又把它視為r.v.
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那是因為你回歸式根本寫錯了
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很可能
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迴歸模型要求 E[u|X]=0, 不只是 Cov(X,u)=0
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多方程式模型...
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聯立方程式模型, 各迴歸式的解釋項中有內生變數(即: 另一迴
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歸式的反應變數), 以致普通迴歸模型 Cov(X,u)=0 條件不成立.
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06/12 10:06, , 10F
因此,聯立方程式模型不能直接以普通最小平方法估計各迴歸式.
06/12 10:06, 10F
文章代碼(AID): #1C4V4fca (Statistics)