[問題]尋求適合的統計方法:配對t,McNemar,Kappa, or spearman
我先敘述一下我正在處理的資料,
這是一個類似前後測的資料,
受測者是同一群人,
但是一個是受測者自我評量的結果,另一個則是別人對他的評量結果
所以每一個題項都有自己評量的結果與他人評量的結果,
評量結果分為A,B,C,D及X(表示受測者不適用該題評量),
我簡單的將評量結果轉化為A=4, B=3, C=2, D=1, X=0
其中評量結果為A-C則為及格,D則不及格!
現在的問題是,
我想要看受測者的自我評量和他人對他的評量有無差異,
目前翻閱到的資料大概可用的統計方法有幾種,
1. 配對T, 但是因為我覺得轉化的分數應無法當成連續變項,
所以我一直覺得這個方法不適用
2. McNemar, 書上的介紹,這是可以進行類別變項的前後測比較,
但是必須為2X2表格,也就是說,我必須把所有的題目轉化成及格與不及格兩類!
3. Kappa, 今天和老闆討論時他突然提到的方式,剛剛有爬文看了一下,
但還是看不太懂,不太了解他所適用的地方!
4. Spearman, 也是剛剛爬文突然看到的方式,所以也不是很懂!
可以請問板上的大大,
我應該可以使用哪一種方式來看:
自我評量結果和他人評量結果之間有無差異或相關
如果推薦的是我不熟悉的那兩個方式(Kappa或Spearman),
可以順便給個簡單的介紹,或相關網頁嗎?
(我當然還是會自己去找資料的啦!)
謝謝大家!!
如果是跟統計軟體有關請重發文章
如果跟論文有關也煩請您重發文章
文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 123.110.24.39
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