[討論] P value的解釋消失

看板Statistics作者時間16年前 (2010/03/18 22:50), 編輯推噓5(5推 0噓 15→)
留言20則, 9人參與, 最新討論串1/1
這禮拜老師在課堂上，抽了很多同學回答什麼是P-value 以下是出現過的答案 1. 最小能拒絕H0的alpha 2. 出現比觀測值還要極端的值的機率 個人覺得上面的的回答無誤。但老師說這些回答都不夠標準 ，用詞不夠專業，下禮拜要再抽問，有請大家幫幫忙發表對 P-value的闡述，指導我上面敘述的問題出在哪裡，謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
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03/18 23:05, , 1F
第一個是錯的 第二個比較接近 上網查很多解釋
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推
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樣本值做臨界值 構成的顯著水準
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誰說第一個說法是錯的?
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請參考 telnet://bs2.twbbs.org 之 Statistics 版精華區
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4 --> 10 --> 1
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或 telnet://bbs.ncku.edu.tw 之 Statistics 版精華區
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7 --> 9 --> 8 --> 9
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推
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懶得爬文？
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推
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第一個我看懂了XD 是對的沒錯
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推
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學妹嗎@@ 這堂課該不會是時數吧
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推
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我知道的也是這兩個 我滿想知道老師所謂的標準回答是啥
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03/20 16:31, , 12F
期待你問完後跟大家分享一下
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我通常是說"在此筆觀察資料下能拒絕虛無假設的最小機率值"
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我也很想知道+1, 1.的語病也僅只於沒指出"在觀察資料下"
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1.需要給定H0為真. 1.沒有最小的alpha
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alpha要多小就能有多小,只要有無限多的樣本.
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說得也是, 在複合的虛無假設下還要給 sup
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謝謝大家的分享，明天揭曉
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是的學長，是時數沒錯
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