Re: [問題] 請教ntu選課
※ 引述《paulpu (paulpu)》之銘言：
: → adu:期有原因是啥 02/08 13:52
: 希望有推薦的原因
: 像是 重點很清楚
: 上課聽一聽
: 功力大增
: 或是 學分很營養
: 又蠻有收穫的
: 或是 深入淺出
: 會學到一些好用的軟體
不知道你的數理背景如何
如果沒修過微積分的話 那就去修一下吧 要修微甲喔
如果沒修過大學的初統，把一本初統的原文書好好唸完的話，那就去修一下吧
如果都修過的話
(A)
想要穩紮穩打把古典統計理論弄清楚
那一定要先聽一些機率論相關的課
例如 1. 數學系機率導論、電機系機率與統計，這些是幫你熟悉怎麼用機率這套工具
2. 數學系機率論，這是幫你熟悉統計裡大樣本性質唯二工具：LLN 和 CLT
然後再去修數學系的其他統計理論的課，例如高等統計推論
有了機率的工具當後盾，有關統計的部分只剩下背後的 philosophy 要弄懂而已
(B)
但如果時間不夠，只有一兩年呆在學校的話
那就直接去修數學系開給外系上的數理統計一二吧
缺點是不會每年開、每年的課程要求不一、還有都在早上八點上課 ...
(C)
最後如果時間真的不夠，只剩下半年呆在學校
那推薦經濟系陳旭升老師的統計學與實習一，他會把數學系的數理統計
濃縮再濃縮 ，並且盡可能用簡單的話詮釋機率的工具和其在統計的使用
缺點是這個班上的理工學院的學生很多、有一大部分的數學是要靠自己回去練
老師不會帶過程、速度會飛的很快、不會 cover 到回歸的部分
(D)
以上三條路都不重視實務上的操作
這要自己補
: → wlsherica:只有這樣子的資訊很難推薦你甚麼 02/08 14:43
: 偏生統 純統計 都可以
: 歡迎推薦
統計上課聽一聽是不會功力大增的
學分很營養的更不會 只是會讓你產生覺得統計很簡單的假象 最後還是一問三不知
統計軟體目前都很好用吧 難的部分是要做適當的實驗以取得適當的數據、
累人的部分都是在整理數據和餵資料、
剩下的就是去查資料問人怎麼操作
此外，拼命寫題目也不會、頂多增加看問題時知道大概要往哪個方向思考的速度
把統計這工具拿去應用到實際的問題上吧
在指導教授下實際做一次不完整、不完美的實驗
會更清楚自己應該要更進一步了解哪些材料
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