[問題] 順序統計量的變異數

看板Statistics作者 (白鳥)時間16年前 (2010/01/28 03:05), 編輯推噓1(108)
留言9則, 4人參與, 最新討論串1/1
想跟大家請教一下 題目概述如下: 在分配為Uniform(0,1)之下 求第K個順序統計量的期望值 這個部分我順利證明出來了 結果為 E[X_((k)) ]=kθ/(n+1)......(1) 剛好我之前寫別的題目有練習到求K=1與K=n的順序統計量期望值&變異數 結果如下 E[X_((1)) ]=θ/(n+1) E[X_((n)) ]=nθ/(n+1) Var(X_((1) ) )=Var(X_((n) ) )=(nθ^2)/((n+1)^2 (n+2)).......(2) 期望值的結果跟我直接用(1)式分別帶k=1與k=n相同 順便證明了我(1)沒證錯 我的問題在於由(2)式可以發現二者變異數相同(證明的結果) 我的想法是說 因為不論哪個順序統計量 都來自於同一個Uniform分配 結果相同很正常 根據這個想法我很自然設定 Var(X_((k)) )=(nθ^2)/((n+1)^2 (n+2)) 不過我自己證明出來的結果卻差很大 結果如下: Var(X_((k) ) )=(-k^2+kn+k)θ^2/((n+1)^2 (n+2))..............(3) 剛開始我以為我運算錯誤 不過反覆算了幾遍結果還是一樣 後來我把k=1與k=n直接帶入(3)式 結果卻又跟(2)式相同 如果我證錯就證錯了 為什麼帶進去結果又合阿? 所以在這個題型下的第k個順序統計量變異數到底為何??? PS:抱歉 因為我身邊沒有統計的參考書籍 另外因為題目也沒問變異數 是我自己好奇去算的 因此也沒解答可以參考 所以就上來問了 希望有板友能不吝賜教 感謝~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.123.215.24 ※ 編輯: whitejay 來自: 140.123.215.24 (01/28 03:05)

01/28 11:14, , 1F
第k個順序統計量是beta分配 (k , n-k+1)
01/28 11:14, 1F

01/28 11:15, , 2F
如果是U(0,1) 怎麼會有θ ?
01/28 11:15, 2F

01/28 11:30, , 3F
XD 打太快 是U(0,θ)
01/28 11:30, 3F

01/28 12:25, , 4F
因為群體的分布(uniform分布)是對稱的, 因此, 對稱位置的順
01/28 12:25, 4F

01/28 12:26, , 5F
序統計量會有相同的變異數, 即 Var(X_(k)) = Var(X_(n+1-k))
01/28 12:26, 5F

01/28 12:27, , 6F
事實上 X_(k) 與 X_(n+1-k) 的 p.d.f. 圖形會對稱於群體平均
01/28 12:27, 6F

01/28 13:11, , 7F
所以如果位置不對稱 變異數就會不同?? 這樣不就變成一個
01/28 13:11, 7F

01/28 13:11, , 8F
分配會有許多不同變異數的情況???
01/28 13:11, 8F

01/28 15:43, , 9F
那是不同的分配阿...
01/28 15:43, 9F
文章代碼(AID): #1BO8vc-W (Statistics)