[問題] 該用變異數分析和多元迴歸??

看板Statistics作者 (小庭)時間16年前 (2010/01/26 01:24), 編輯推噓1(1013)
留言14則, 5人參與, 7年前最新討論串1/1
研究問題的自變項是"每週參與時間"與"年資" 依變項是"效果" 目前有想到三種方式,希望版友能給我一些建議,拜託了... 第一種:跑多元逐步迴歸,看兩個自變項對於依變項的預測力, 但這樣似乎看不出開始產生效果的時間點在哪。 ex 即使結果跑出來有預測力,但也許是每週參與5小時以上才有效果。 第二種:跑二因子變異數分析,分別將兩個自變項分組, ex 第一組(1小時以下).第二組(1-3小時).第三組(4-6小時).第四組(6小時以上) 再來看兩個自變項是否有交互作用。 第三種:先跑迴歸,確認有預測力以後,再跑二因子變異數分析。 ex 但總覺得這樣還是怪怪的.... 由於我的問題一方面想瞭解"參與時間"與"年資"對於效果是否有影響, 另一方面又想知道如果有影響,是在哪個"點"開始有影響, 或者是還有其他更理想的統計方式可以解決這個問題呢?? 以上是小弟的問題,懇請版友能給予指點!! 感激不盡.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 210.240.213.165 ※ 編輯: tyshbird 來自: 210.240.213.165 (01/26 01:25)

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這些資料是怎麼來的? 你又要做什麼?
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01/26 01:30, , 2F
要用什麼方法 取決於你到底想要回答什麼問題吧
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01/26 01:31, , 3F
如果你是要看參與時間和年資對效果是否有影響用迴歸
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如果要看不同參與時間和年資對效果是否有差用ANOVA
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而且 還要看 參與時間.年資 是連續 還是非連續變項
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自變項都是連續,第二種方式是想說要不要把它分組,讓它變成類別來跑anova。 ※ 編輯: tyshbird 來自: 210.240.213.165 (01/26 01:40) ※ 編輯: tyshbird 來自: 210.240.213.165 (01/26 01:41) ※ 編輯: tyshbird 來自: 210.240.213.165 (01/26 01:46)

01/26 02:02, , 6F
根據你的描述, 時間數與反應變數之間並非直線關係; 或許,
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年資也是如此. 因此, 建議先跑 2-way ANOVA, 視其效應變化
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01/26 02:04, , 8F
趨勢再考慮是否簡化為多元迴歸模型重新估計.
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01/26 09:23, , 9F
從你的補充 建議跑2wayANOVA看交互作用和剖面平均數
01/26 09:23, 9F

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如果沒有交互作用 情況比較單純 用ANOVA作趨勢分析
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01/26 09:26, , 11F
因為迴歸 起始點前可能沒效果 起始點後又非線性效果
01/26 09:26, 11F

01/26 09:27, , 12F
重點在於起始點在哪? 建議從文獻找 而非從數據判斷
01/26 09:27, 12F

01/29 10:46, , 13F
非常謝謝各位的指點 THX
01/29 10:46, 13F

01/02 15:03, 7年前 , 14F
年資也是如此. 因此, https://noxiv.com
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文章代碼(AID): #1BNTF82y (Statistics)