[問題] GLM

看板Statistics作者b218h (Gordon)時間14年前 (2009/11/21 03:44)推噓1(1推 0噓 19→)

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請教一下假設我有組 data set {(x_i,y_i,i=1,2,...,20} 其中 y~bernoulli (p_i), logit(p_i)＝b_0 + b_1 x_i, where x_i~N(0,1) 我 fit 一個 glm, logistic regression 得到 b_0 和 b_1 的估計值和 standard errors. 接著我做 500 次 boot strap, 每一個 simulation 我都 fit 一次 glm, 得到 b_0 and b_1 的估計值，我用這組 boot strap standard errors (i.e., sample standard errors) 來跟上面比較，發現差很多... 我不知道是為什麼. glm 裡預設求standard error的方法是用 MLE and fisher information 如果它估計 standard errors 的方法是好的為什麼 boot strap 結果差蠻多的 b_0 b_1 Default SE 0.61499 1.10264 Bootstrap SE 33.17491 148.1905 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 128.189.206.177 ※ 編輯: b218h 來自: 128.189.206.177 (11/21 04:50)

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ljta

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b218h

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推

pran

11/21 18:06, , 3^F

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