[問題] 請教如何分析實驗數據？
因為對統計不太熟悉，想向各位請教：
（以下的實驗是虛擬的）
假設要分析電腦各組件對效能的影響，於是進行以下實驗
1. 衡量效能的方法
使用三種效能評估軟體，report 與電腦效能有關之分數
3DMark
Prime95
PCMark
2. 控制變因
CPU Intel 2G, 3G, 4G / AMD 2G, 3G / Intel dual-core 2G
DRAM 512 M, 1G, 2G, 3G
顯示卡 ASUS 7xxx, 9xxx, MSI 7xxx, 8xxx, 9xxx
主機板 ASUS A-board, B-board
硬碟 150G 7200rpm, 250G 7200rpm, 320G 10000rpm
...
3. 實驗結果（辛苦的拆裝電腦，得出一堆數據，把他們 coding 如下）
變因的組合 --> 三個分數
{1, 1, 1, 1, 1} --> {95, 1.2, 3000}
{2, 1, 1, 1, 1} --> {87, 1.3, N/A} N/A:無法進行實驗
...
請問是否有工具/方法，可以分析上面的數據，得出有意義的資訊？
(1) 變因及數據有點多，用人腦判斷，似乎容易有遺漏或不客觀
有data mining的方法嗎
(2) 有些變因是可比較相對高低的數值（如CPU 2G/3G/4G）
有些變因是品牌種類。這樣也能以程式進行分析嗎？
(3) 控制變因的組合，或許不是完全的展開
例如：某主機板或許不能搭配某CPU。
或某個組合沒辦法執行 3DMark 這個效能評估軟體
因此會有一些缺少的數據。
程式也能分析這樣的數據嗎
感謝~
如果有觀念不清之處請指正
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