[問題] 因素分析的Factor loading為什麼會在[- …

看板Statistics作者 (htio)時間16年前 (2009/07/29 13:37), 編輯推噓1(1推 0噓 7→)
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如題,想請問大家, 若因素分析用主成分法估計係數, 我查過書本 Factor loading事實上就是 eigenvector的值. 這個值是變異數矩陣經過Spectral decomposition分解, 然後萃取eigenvector的值出來的. Spectral decomposition出來的eigenvector為正交, 可是為什麼這又會導致這個值會在[-1,1]之間呢? 非常感激各位! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.119.143.65 ※ 編輯: htio 來自: 140.119.143.65 (07/29 13:39)
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07/29 14:35, , 1F
一個是看轉換整體factor 一個是factor內的變項
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我是指還沒轉軸的factor loading.
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07/29 15:04, , 3F
最主要的疑惑是eigenvector不一定是要[-1,1]之間啊.
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推
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因為通常我們會限制eigenvector 的長度為1
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07/29 15:30, , 5F
eigenvector 本身只是一個方向，沒有長度的限制
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08/01 20:17, , 6F
Factor loading 是變數與 factor 之間的相關係數, 不限制在
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-1 與 1 之間可以嗎? 不僅如此, 同一變數在各 factor 的
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loading 平方和小於 1, 該平方和就是所謂 "共通性".
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