Re: [問題] 樣本與母體間卡方檢定
※ 引述《andrew43 (Myrmarachne)》之銘言：
: 請教，卡方適合度檢定可以利用「比值」來算卡方值嗎？
: 這樣求得的卡方值，永遠都會很小，不棄確假說是必然的吧。
: 按您這樣的算法，我若丟一個銅板得到 1 次正面 9999 次反面，檢驗是否為公正銅板，
: Chi-squared = 0.999600040，df = 1，P = 0.317407306，
: 這樣對嗎？
: 我所學到的是直接利用「頻率」來算卡方值才正確。
: 以下是 R 運算的結果。
: chisq.test(c(314,32),p=c(3498/(3498+241),241/(3498+241)))
: Chi-squared test for given probabilities
: data:c(314, 32)
: X-squared = 4.5081, df = 1, p-value = 0.03374
andrew43的算法才是對的，我原先的算法有誤，我沒有算樣本預測值，而是直接拿
母體比例當做樣本預測值，這樣是錯的
母體 樣本
m 3498 314
f 241 32
3739 346
母體比例 樣本預測值 卡方檢定結果
0.94 323.70 0.033735309
0.06 22.30
由母體男女個數可以算得母體男女比例，再以總樣本數346去分別算出預測男女個數
之後再比較樣本個數跟理論個數，算卡方，這樣結果就會跟andrew43的相同
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