Re: [問題] LISREL模式評估
※ 引述《danny789 (這其中一定有什麼誤會)》之銘言：
: ※ 引述《angel0630 (angel0630)》之銘言：
: : 標題: [請益] LISREL模式評估
: : 時間: Wed Apr 29 18:09:53 2009
: : 在線型結構上，當結構模式或測量模式的參數估計超過可接受的範圍
: : ，稱為不合理估計
: : 違反估計的情形有:(Bagozzi& Yi 1988)
: : 負的誤差變異數存在。
: : 誤差變異量不顯著
: : 相關係數大於一或太接近一
: : 因素負荷量太小(<o.5)或太大(>0.95)
: : 太大標準誤
: : 請問一下 一般變異數都是大於0 怎麼會有小於0
: : 相關係數>1 一般不是都是介於-1~1之間嗎 ，如何才會大於一壓
: : 而且相關係數是指測量變數間的相關係數 還是潛在變數的相關係數
: : 參數標準太大是代表估計太差嗎?
: : 可以麻煩大家幫我回答嗎? 謝謝
: 在作結構模式或測量模式之前不是都有一些前置分析嗎?
: 包含資料是否呈常態分配,t-test看看是否有統計上的意義,我知道這很基本,但好像真的
: 這麼作的人很少.
: 如果作的嚴謹且完整, "通常" 不會有你說的問題 ...
paper似乎都不太會說明是否有沒有做這些分析
我自己做過的結果
以prelis測試是否符合多元常態(檢差偏態與峰態是否顯著)
似乎沒遇過有符合的
然而工具書中都會寫 不符合多元常態
就會改用其他估計方法(如ADF:WLS或DWLS法) 而不用最大概似法
然而又說這些估計法需要非常大量的樣本(至少大於1000)
通常收問卷的樣本不太會大於1000
因次就又走回用ML法去分析
不知道是否有其他版友 有因為某些原因
改採其他分析方法的?
: 不過我有遇過一位教授, 說他分析的資料有你說的問題, 但他也不知道原因
: 我猜應該是有某些 Items or Factors 在空間上的分布過於趨近或太遠
: 像相關係數大於一或太接近一, 表示他們可能可以視為同一Factor
: 所以你可以先用因素分析看看結果
我一般的作法
會先去做CFA 刪除一些有問題變數後
再去做結構模型分析
因此在結構模型上 基本上不太會有問題
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