[問題] 請問資料的常態分配

看板Statistics作者 (54)時間17年前 (2009/03/30 01:26), 編輯推噓0(0推 0噓 8→)
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大家好 我正在看多元回歸的資料 很多書都提到要檢測一些基本的假設再做分析 其中之ㄧ是資料的資料的常態分配 請問這時候只要檢測應變項的資料分配媽?還是獨立變項也要呢? 另外，如果預測變項是類別量尺或是次序量尺 還可以用線性迴歸分析媽?(我看到有的說可以 有的說不可以...) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 94.169.107.133
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是看模型誤差是不是服從常態 不是單純看應變數
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次序的勉強 但比較好的作法請見離散資料分析
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看錯 獨立便數是類別的沒關係
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"預測變項" 是指 "依變項" 或 "自變項"? 或者說是指 "反應
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變項" 或 "解釋變項"? 依我的理解是指自變項, 即解釋變項.
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如果如我理解的, 名目尺度的參考教本, 關鍵字 "虛擬變數";
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如果是順序尺度的, 可以當做名目尺度,或給予分數當區間尺度.
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如果指依變數, 即反應變數, 那是個複雜問題!
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