Re: [問題]如何檢定干擾變項?
※ 引述《golddingo (黑色狂響)》之銘言：
: 原本之前我有用spss跑階層迴歸
: 想來檢定干擾變項
: 不過不知道是否正確
: 想請問各位
: 我的架構如下
: x->y
: m為我想檢定的預設干擾變項
: y先放入依變項
: 接下來迴歸的第1階獨變項我用x
: 第2階用x*m的質
: 原本我做到這裡就開始解讀了
: 但是今天又聽說其實應該要跑到3階
: 而且第3階應該要用x和x*m同時放入
: 現在我被弄糊塗了
: 到底怎麼做才對呀?
: 感激各位幫忙
用兩階就可以。
不過我會建議您先檢查一下X與M有沒有相關，
有的話，最好都先取其離均差（centering）作為放入方程式的預測變項。
所以您可以採用以下步驟：
1. 先將X與M都取離均差，離均差值稱為 CM與CX。
CM = M - mean(M)，
CX = X - mean(X)。
2. 計算出交乘項 CMX， CMX = CM*CX。
3. 設定兩階迴歸方程式，第一階以CM與CX為預測變項，
第二階則是加入CMX作為預測變項。因此會跑出兩個方程式。
您可以先選取跑R平方改變量的選項。兩個方程式依序為：
Model 1: Y = b0 + b1*CM + b2*CX
Model 2: Y = b0 + b1*CM + b2*CX + b3*CMX。
第一個模式的b1與b2可以檢視M與X變項對於Y有無關連。
第二個模式的b3以及第二個模式的R平方改變項，
則是可以檢視您的問題，如果b3顯著的不為0或R平方改變達到顯著。
就代表有干擾效果。
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