Re: [問題] 應該要用哪一種anova
不好意思，我之前說的可能不夠詳細，
我又想了一下，把我的問題說的仔細一點，想再請教以下各位。
我是族群A分成有接受（E）和未接受（C）治療兩組，
族群B也分成有接受（E）和未接受（C）治療兩組，
想知道族群A中E組和C組的能力是否有差，
族群B中E組和C組的能力是否有差，
以及族群A和族群B的E組能力是否有差，
族群A和族群B的C組能力是否有差。
若是用two-way的話，
main effect若有顯著差異，代表的是否只能說族群A和族群B能力有差，
或是E組和C組的能力有差，
不知main effect和interaction effect是否能解釋以上我原本提出的四個問題？
而若是用單因子的話，
由於我族群的分法是依病人本身的特性（生病較長時間和較短時間），
並非隨機分組，所以不知能不能用單因子的分析？
謝謝各位版大的幫忙！
※ 引述《powerrun (powerrun)》之銘言：
: ※ 引述《celloes (好久不見)》之銘言：
: : 想請問，如果想比較兩個族群
: : 族群A（生病很久）跟族群B（剛生病）
: : 接受治療與未接受治療對某能力的影響
: : 應該直接把他們當作四個組別，
: : 用one-way anova再做事後檢定會比較好，
: : 還是要把"不同族群"和"是否接受治療"當成兩個factor，
: : 做two-way anova會比較好，
: : 或是其實應該用其他更適合的方式呢？
: : 謝謝^^
: 取決於你要不要探討變項間的交互作用.....
: 你若不看交互作用,其實單因子就可以......
: 但是這種題目以及實驗設計....
: 若不做交互作用間的探討,會很沒意思....
: 另外建議可以做logistic回歸分做族群或是有無接受治療.....
: 但這但這就要看某能力是否合適探討了..
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 123.192.55.127
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