Re: [問題] 不拒絕 的機率小於 接受的機率

看板Statistics作者 (於是我們說了再見)時間15年前 (2008/09/28 11:23), 編輯推噓0(000)
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※ 引述《hyekyo0608 (魚)》之銘言: : 檢定的最後為什麼要講"不拒絕h0"而不能說"接受h0" : 不拒絕h0的機率誤差為什麼會小於接受h0的機率誤差?? 有一天 你開始懷疑女友有劈腿, 於是, 你想找證據來確定她是否真有劈腿 H0: 女友沒劈腿 H1: 女友有劈腿 經過一週的觀察後 發現女友從未跟男性朋友講過電話 (由觀察抽樣) 你會推論: (1) 真好! 我女友真乖! 她沒有劈腿 (即接受H0) 或者是 (2) 是喔? 或許只是我沒注意她的其他行為吧?或者我要再多看一週 目前的證據不足以證明她劈腿 (即不拒絕H0) 你會認為是哪一個呢? 答案 應該是(2)比較合適一些 原因在於我們假設檢定的前題在H0為真 我們設定一些標準來說明什麼樣的行為是H0 若H0為真 那我們就不應該看到類似劈腿的行為 找到證據的話 代表H0是錯的 (reject H0) 沒找到證據 只能說 找不到證據說H0是錯 (fail o reject H0) 因此我們的結論只能說 我們否定了H0 或是 我們沒有否定H0 無法結論說 H0是對的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 68.55.44.182
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