[問題] Multiple Regression的SEM

看板Statistics作者 (藏不住的笑意啊!!!)時間17年前 (2008/08/29 14:10), 編輯推噓8(8推 0噓 18→)
留言26則, 5人參與, 7年前最新討論串1/1
請問我用origin作Multiple Regression 我做的變數有3個，是四維的 數據裡有SD 我需要算SEM 那請問SEM＝SD/√N這個公式 在Multiple Regression也是一樣的算法嗎？（我的點有五個） 會不會因為是多維，而使N要減多少 因為我不是很懂統計學，我是化學系的 處理實驗數據需要 我實在不清楚多維跟一般線性的N值會不會有差別 （因為老師說有差，但又不能確定，要我找找看） 查了很多資料也是看不太懂（隔行如隔山啊>"<） 希望大家幫幫我 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.120.9.39
推
08/29 14:32, , 1F
變數三個 觀察值五個 妳要跑一條迴歸??這樣嗎?
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08/29 16:47, , 2F
是的!
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推
08/29 17:32, , 3F
妳的SEM是甚麼意思 還有SD??Y
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08/29 17:43, , 4F
standard error of mean & standard deviation
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推
08/29 17:59, , 5F
t統計量除以迴歸係數值 就是你要的SEM 我相信你的軟體有t值
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推
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但是 您的樣本數實在過少 不適合跑迴歸
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我有四個t-value耶~也是這樣算嗎?多次回歸是老師要我做的
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重點是要找出斜率值~那個斜率直跟我的化合物的作用有關
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推
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你應該也有四個斜率值阿，除了截距那個就是你要的。
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M大我看不懂你說的!斜率值我要沒錯啊~哪個我知道
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我想知道的是怎麼算SEM!而版大t-教我的t-value我就不懂了
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推
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t=迴歸係數/標準誤 迴歸係數也可以說是斜率
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推
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移項可得 標準誤=迴歸係數/t值
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推
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我一開始居然講錯 抱歉
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以簡單直線迴歸而言, SE of Mean Response 為
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σ√[(1/n + (x*-xbar)^2/Σ(y_i -ybar)^2]
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至於 multiple regression 的公式, 如不用矩陣, 太難表示!
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至於若非 OLS, 那又是另一回事.
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然而...5個資料點, 3個變數, 4維度(?), 這...
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公式打錯! 是σ√[(1/n + (x*-xbar)^2/Σ(x_i -xbar)^2]
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SEM只是論文必須附上的資料~所以不是很重要的參考數據啦!
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那樓上大大的公式裡面的數據我不會代啊>"<，分別代表的是
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什麼呢?我對統計學真的一點概念都沒有啊!!
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t統計量除以迴歸係數值 https://muxiv.com
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01/02 14:44, 7年前 , 25F
//muxiv.com
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01/02 14:44, 7年前 , 26F
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