Re: [問題] 關於獨立樣本t檢定...
※ 引述《qtzbbztq (阿杰)》之銘言：
: ※ 引述《littleiron (忙碌的蝌蚪蛙tamama)》之銘言：
: : 不知道我這種問法對不對...不對的話請鞭小力一點...XD
: : 假設我從一個有一萬人的母體抽出了250個大學生和203個高中生，
: : 現在我想檢定：
: : 這250個大學生和這203個高中生分別在同一項特質上是否有無差異時，
: : 那麼是否可以採用獨立樣本t檢定法來檢定呢？
: : 又，假設可以用獨立樣本t檢定來比較的話，那是否需要在兩個族群(指250個大學生和203
: : 個高中生)皆各自為常態分配的假設下才能使用此方法呢？
: : 還是說因為樣本都夠大，所以不用假設兩個族群都是常態分配了呢？
: 可以沒錯
: 第二個也對 要在常態分配的假設下才可以使用
: 通常我們設定30人以上就達到常態分配的標準
: 這是經驗法則 也沒有說一定對
: 樣本數夠大 通常就當作是常態了
: 若是研究要求很嚴謹
: 建議就做個常態分配檢定
: 確保樣本是常態會更好
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
: 這樣就不用去假設他是常態 而是確實就是常態
^^^^^^^^^^^
Do you mean population distribution or sample mean distribution?
You need to be more precise.
When sample size is large, the sample mean statistic is approximately normal
by Central Limit Theorem. CLT does not require the population distribution
to be normal.
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◆ From: 71.255.237.189
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07/09 21:49, , 1F
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