[問題]簡單回歸與複迴歸分析（從不顯著變成顯딠…
之前老師教過
透過複迴歸的統計方式可以控制其他自變項對依變像的影響
通常同變項跑簡單回歸及複迴歸的結果
幾乎都是從簡單回歸時該變項達統計顯著，跑複迴歸時則會變成不顯著
其解釋為該變像於簡單回歸時達統計顯著，但在控制其他自變項影響後則未達統計顯著
可是我自己跑的統計結果
居然變成顛倒耶!!
從簡單回歸時是沒達統計上顯著差異(p=0.241)
在跑複迴歸時卻變成達高度統計顯著差異（p<0.001）
這個情況是對的嗎??是我跑錯還是真的有這種情況？？？
那我又該怎麼解釋呢?
呼～～>"<
P.S.自變項與依變項的相關係數矩陣如下：
依變項 自變項1 自變項2 自變項3 自變項4
依變項 1.000
自變項1 -0.238 1.000
自變項2 0.178 -0.513 1.000
自變項3 0.126 -0.24 0.602 1.000
自變項4 0.042 -0.137 -0.202 -0.316 1.000
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研究生切記：
1. 能者多勞，勞者多爆肝；實力好，不如關係好…
2. 績效在於老闆認為你該做什麼，而不是你會做什麼…
3. 老闆永遠是對的，就算有錯也是自己要承擔…
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