[問題] 請問經過PCA後的資料若反而對DATAMININ …
請問一下
學長說我的特徵太多，所以要使用PCA(principle analysis)降低feature dimension
將100多個feature降低為10個factor
可是降維之後 再去做datamining的classification研究
結果效果反而變差了 可是學長說 降低維度後的分類結果才有意義
可是
特徵太多分類結果更好 可是我又沒有很充足的證據推翻旋長說的
特徵太多的分類結果是沒意義的
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