Re: [問題] 信度檢測的原理?
※ 引述《bebi (none)》之銘言：
: 不好意思
: 因為我是看社會統計的課本
: 他上面只寫Crobach係數大於0.7可以說是高度效度
: 然後那個範圍怎樣怎樣。
: 那信度原理是怎麼回事呢?
: Data的集中離散程度嗎?
: 或許是滿笨的問題，不過爬了文還是不懂
: 所以請教各位看看
: 謝謝
信度是指測驗分數的可靠程度
又有折半信度、再測信度、庫李信度、α係數等數種
α係數是Cronbach發展出來的
所以又叫Cronbach α
一般社會科學研究，如果採用問卷調查方法，問卷設計
又以李克特量表為主(Likert scale)
大都會用Cronbach α來檢測信度
其所要檢測的就是某一組題目的關聯性高不高
當然一份問卷可能有好幾組題目（或者說好幾個分量表、好幾個因素）
所以也會有好幾個Cronbach α
範圍是0～1之間，如何判別好壞？
如果是找出因素（構念）的前導性研究，0.5～0.6已足夠
已有文獻支持的基礎研究（這類最多），最好在0.8以上
若該量表是用來判別、歸類、排除（是否接受治療）時，要在0.9以上
若要探索Cronbach α原理,則要從公式去著手
2
n(題數) Si (每題分數變異量)
α = _____ [ 1 - __________ ]
n-1 2
Sx (測驗總分變異量)
直接拿書上的例題
學生 測驗題目 總分
1 2 3 4
-----------------------------------------
甲 3 4 3 4 14
乙 4 5 4 5 18
丙 1 2 1 1 5 先感覺一下，學生各題拿到的分數有點關聯吧
丁 5 5 5 4 19
戊 3 4 4 5 16
----------------------------------------
平
均 3.2 4 3.4 3.8 14.4
數
標
準 1.33 1.1 1.36 1.47 5.00
差
4 6.99
α = _____ [ 1 - __________ ] = 0.96
4-1 2
5
α係數為0.96，表示這四題的關聯性高（信度高、內部一致性高）
如果用在問卷的信度分析上，我們會說這個題組（分量表）是穩定的、可靠的。
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