Re: [問題] Penal Data應用上的問題
※ 引述《jauiager (掰掰演GAY社-小龜)》之銘言：
: 不好意思請問各位一下..！
: 最近再做畢業的專題，老闆要我們使用Penal Data的方法
: 首先要我們去找一些函數模型
: 再套用Penal Data 中挑選較佳模型
: 因為不太懂Penal Data的實際應用 (還沒學過阿 >"<，努力翻書中)
: 但我想請問一下
: 我現在在做的是海運運量的預測與解釋
: 那我應該找相關的函數模型 Ex：迴歸、時間數列.生產、需求函數.等
: 還是任何函數模型都可以呢？
: 另外，這些函數模型是要找原始的函數模型 還是 文獻中求出的函數模型
: 希望大家可以幫忙回答一下！
: 如果可以..也提供小弟一些函數模型or方向吧！
: 謝謝！
就我的認知
Panel Data的模型 基本上也算只是一種迴歸模型
只是他控制了時間效果與公司效果 (多出來的捷距項)
許多文獻 其實不會去看那些捷距項
只是看控制了時間效果與公司效果以後的其餘變項的迴歸係數
你要思考的是 隨機效果與固定效果的分析 (之後的事)
此外如果你要考慮時間數列
那麼你就進入了更複雜的領域
dynamic panel data (目前沒有研究)
那麼我會不會Panel data呢
基本上我只會一點嘴砲而已 ><~
因為我主攻財務
很少會使用Panel data
因為他要求相同公司存在相同年限
但是每年總會有公司上市跟下市
財務研究較難defense這樣的arguement (所以我不會)
未來
如果我學會unbalance panel data (不要求相同數目的公司)
或許會去深入了解一下
好introduction 結束
以下是我的建議
先找橫斷面的研究 (畢竟妳還是需要一些主要解釋變項)
之後再看時間序列的研究 (但是模型會變複雜一點)
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