[問題] 請問局部權重回歸的RSS
不知有沒有人可以幫我解惑 ?
最近在用局部全重回歸(Loess)的方法做分析，有一點令我蠻疑惑的，
就是我看書上在調整span的部分，當span越小其所使用的參數越多，
相對的RSS(residual sum of square)會越小，
可是當我用自己的資料下去做分析時，當span越小RSS值結果越大耶 !? (Q1)
我去看殘差圖發現span越小圖形中有某幾點的殘差越大，
照理說loess不是經由權重就能消除特異值嗎? (Q2)
我有查到說當span取太大，會讓誤差變大；取太小的話會讓變異數變大
(不知能否解釋Q1)
那如果幫我不小心把span設太小的話，是不是就變成過度配式的問題啊? (Q3)
以及若是從統計角度去看的話，這樣再選取span時要考慮到誤差跟變異數
，有什麼比較好的方法能夠決定是要依哪一項為主呢 ?
謝謝各位幫我解惑了
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