Re: [問題] 請問Fisherian,Neyman-Pearson,Bayesian

看板Statistics作者時間19年前 (2007/03/03 17:00), 編輯推噓0(000)
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※ 引述《Goodlover.bbs@ptt.cc (台北家教魔人14個)》之銘言: > 可以請問大大這三種檢定方法的最主要差異嗎 > 查了很多書和網路的文章 > 還是不太懂 > 只大概知道 > Fisher, NP ,Bayes 是用在三種不同的情形檢定 > 希望各位大大幫忙解答 > 謝謝 不是 "用在三種不同的情形", 而是三種不同的思考. Neyman-Pearson 是以辨別 H0/Ha 為決策, 考慮錯誤機率 (Type I/II error 的機率), 並在控制 Type I error 機 率條件下, 以降低 Type II error 機率為目標. Fisher 的理論我不大清楚, 似乎是以 p-value 為評估依 據, 看 p-value 是否夠小. Bayesian 則將未知參數當成隨機變數,揉合其先驗分布與 資料的概似度形成後驗機率, 而以 H0/Ha 的後驗機率比, posterior odds ratio (實際上應稱為 posterior odds), 的大小做成判決. -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 統計專業版, 需要你的支持! :) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計:讓數字說話) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) ★本文未經本人同意請勿轉載; 回覆請勿全文引用, 請僅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87
文章代碼(AID): #15wJaX00 (Statistics)
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